Ці разумнейшыя электрычныя сістэмы, чым калі-небудзь?

Эвалюцыя «мозгу»: ад аўтаматызацыі да інтэлектуальнага прыняцця рашэнняў
Нягледзячы на ​​тое, што ў мінулым электрычныя сістэмы таксама мелі аўтаматызацыю, яны ў асноўным працавалі па загадзя зададзеных правілах. Аднак сённяшнія сістэмы развілі «мозг», які можа думаць.
Мадэлі буйных энергетычных сістэм становяцца асновай прыняцця рашэнняў: такія мадэлі буйных энергетычных сістэм, як «Вялікая мадэль Гуанмін» ад State Grid і «Да Ват» ад China Southern Power Grid, становяцца інтэлектуальным ядром сістэмы. Напрыклад, дыспетчар электраэнергіі са штучным інтэлектам у Ханчжоу можа прааналізаваць усю электрычную нагрузку горада за 3 секунды, павышаючы эфектыўнасць дыспетчарскай працы больш чым у тры разы.
Дакладнае прагназаванне і інтэлектуальная дыягностыка: Тэхналогія прагназавання, заснаваная на глыбокім навучанні, дазваляе сістэме «прадбачаць будучыню». Сістэма DLCF кампаніі Guangdong Power Grid Company падтрымлівае памылку прагнозу нагрузкі ў межах 2,1% на працягу наступных 96 гадзін. Нядаўна разгорнуты «Інтэлектуальны агент страт у размеркавальнай зоне» кампаніяй Yangzhou Power Supply Company у правінцыі Цзянсу можа дакладна вызначаць 15 тыпаў бачных анамалій і 10 тыпаў схаваных страт, што прыводзіць да ўзроўню адпаведнасці пасля кіравання 99,84% для страт у размеркавальнай зоне.

Пашырэнне «пачуццяў»: ад сляпых зон да панарамнага ўспрымання
Інтэлектуальныя электрычныя сістэмы праз усюдыісныя «пачуцці» ажыццяўляюць дэталёвае ўспрыманне ўсёй сістэмы.
Значна палепшаная сітуацыйная дасведчанасць: сістэма, распрацаваная Кітайскім навукова-даследчым інстытутам электраэнергіі, з выкарыстаннем тэхналогіі глыбокага навучання графаў можа павялічыць дакладнасць адсочвання дынамічнай тапалогіі да больш чым 98%, а дакладнасць прагназавання размеркаванай крыніцы і нагрузкі таксама перавышае 88%. Гэта азначае, што сістэма можа больш дакладна «бачыць» свой уласны працоўны стан.
«Аўтаномная» праверка абсталявання: Небяспечныя задачы праверкі, якія раней патрабавалі ўручную ўзбірацца, цяпер могуць выконвацца з дапамогай увасобленых інтэлектуальных робатаў. Рабатызаваны сабака «Цяньшу» ад State Grid, увасобленыя робаты для праверкі ліній электраперадач і іншыя становяцца «новымі супрацоўнікамі» на перадавой энергааперацый. Эфектыўнасць інтэлектуальных праверак з дапамогай беспілотнікаў павялічылася ў пяць разоў, што значна знізіла рызыку для чалавека.

Працяг «рук»: ад дакладнага выканання да супрацоўніцтва чалавека і машыны
Інтэлект знаходзіцца не толькі ў «мозгу» і «пачуццях», але і распаўсюджваецца на ўзровень выканання, дазваляючы выконваць аперацыі больш дакладна і хутка.
Аўтаномнае выкананне складаных аперацый: Робат-аператар «Big Watt» са штучным інтэлектам ад China Southern Power Grid ужо можа аўтаномна выконваць аперацыі пераключэння на размеркавальных прыладах — ключавая задача ў забеспячэнні бяспечнай і стабільнай працы электрасеткі.
Інтэлектуальнае кіраванне на мілісекундным узроўні: у сітуацыях з надзвычай высокімі патрабаваннямі да надзейнасці, такіх як цэнтры апрацоўкі дадзеных, інтэлектуальныя сістэмы аўтаматычнага кіравання на аснове сувязі GOOSE па стандарту IEC 61850 дазваляюць хутка і надзейна пераключацца паміж крыніцамі харчавання, пазбягаючы затрымак і рызык, выкліканых жорсткай праводкай. У нафтахімічнай прамысловасці сістэма хуткаснай перадачы дадзеных (HSTS) кампаніі ABB можа выконваць пераключэнне харчавання на працягу 30 мілісекунд, забяспечваючы бесперапыннасць вытворчасці.

Пераасэнсаванне базавай логікі: ад жорсткіх злучэнняў да праграмна-вызначаных
Падтрымка ўсёй вышэйзгаданай інтэлектуальнай прадукцыйнасці з'яўляецца фундаментальным змяненнем у асноўнай логіцы электрычных сістэм.
Праграмна-апаратнае раздзяленне: прадстаўленая адкрытай платформай аўтаматызацыі EcoStruxure ад Schneider Electric, канцэпцыя «праграмна-вызначанага» ўваходзіць у сферы электратэхнікі і прамысловай аўтаматызацыі. Яна аддзяляе праграмнае забеспячэнне ад апаратнага забеспячэння, дазваляючы абнаўляць і пашыраць функцыі сістэмы з дапамогай абнаўленняў праграмнага забеспячэння, гэтак жа, як абнаўленне мабільнага прыкладання, значна паляпшаючы гнуткасць сістэмы і эфектыўнасць разгортвання (час разгортвання можа быць скарочаны больш чым на 20–50%).
Лічбавы двайнік: Стварэнне лічбавага «двайніка» фізічнага абсталявання дазваляе кантраляваць стан абсталявання ў рэжыме рэальнага часу і папярэджваць аб няспраўнасцях. Сістэма лічбавых двайнікоў абсталявання GIS, распрацаваная Pinggao Electric, можа папярэджваць аб няспраўнасцях за 48 гадзін, павышаючы эфектыўнасць тэхнічнага абслугоўвання на 40%.