Hệ thống điện có thông minh hơn bao giờ hết không?

Sự tiến hóa của 'Bộ não': Từ tự động hóa đến ra quyết định thông minh
Mặc dù các hệ thống điện trong quá khứ cũng có tự động hóa, nhưng chúng chủ yếu hoạt động theo các quy tắc được lập trình sẵn. Tuy nhiên, các hệ thống hiện nay đã phát triển một "bộ não" có khả năng tư duy.
Các mô hình lớn chuyên biệt cho ngành điện trở thành cốt lõi của việc ra quyết định: Các mô hình lớn chuyên biệt cho ngành điện như "Mô hình lớn Quảng Minh" của Tập đoàn Điện lực Nhà nước và "Đại Công" của Tập đoàn Điện lực Miền Nam Trung Quốc đang trở thành cốt lõi thông minh của hệ thống. Ví dụ, bộ điều độ điện năng AI của Hàng Châu có thể hoàn thành phân tích toàn bộ phụ tải điện của thành phố trong vòng 3 giây, nâng cao hiệu quả điều độ hơn ba lần.
Dự đoán chính xác và chẩn đoán thông minh: Công nghệ dự đoán dựa trên học sâu cho phép hệ thống 'dự báo tương lai'. Hệ thống DLCF của Công ty Lưới điện Quảng Đông giữ sai số dự báo phụ tải trong phạm vi 2,1% trong 96 giờ tiếp theo. 'Hệ thống thông minh phát hiện tổn thất đường dây khu vực phân phối' mới được Công ty Cung cấp điện Dương Châu, Giang Tô triển khai có thể xác định chính xác 15 loại sự cố có thể nhìn thấy và 10 loại tổn thất ẩn, dẫn đến tỷ lệ tuân thủ sau quản lý đạt 99,84% đối với tổn thất đường dây khu vực phân phối.

Mở rộng 'Các giác quan': Từ điểm mù đến nhận thức toàn cảnh
Các hệ thống điện thông minh, thông qua các "giác quan" hiện diện khắp nơi, thực hiện quá trình nhận thức tỉ mỉ toàn bộ hệ thống.
Nâng cao đáng kể khả năng nhận thức tình huống: Hệ thống do Viện Nghiên cứu Điện lực Trung Quốc phát triển, sử dụng công nghệ học sâu đồ thị, có thể tăng độ chính xác của việc theo dõi cấu trúc liên kết động lên hơn 98%, và độ chính xác của dự báo nguồn-tải phân tán cũng vượt quá 88%. Điều này có nghĩa là hệ thống có thể "nhìn thấy" trạng thái hoạt động của chính nó một cách chính xác hơn.
Kiểm tra thiết bị 'tự động': Các nhiệm vụ kiểm tra nguy hiểm trước đây đòi hỏi phải leo trèo thủ công giờ đây có thể được thực hiện bởi các robot thông minh có hình dáng tự động. Chó robot 'Tianshu' của Tập đoàn Điện lực Nhà nước, các robot kiểm tra đường dây truyền tải có hình dáng tự động và các thiết bị khác đang trở thành 'nhân viên mới' ở tuyến đầu của hoạt động điện lực. Hiệu quả của việc kiểm tra bằng máy bay không người lái thông minh đã tăng gấp năm lần, giảm đáng kể rủi ro cho con người.

"Mở rộng 'bàn tay': Từ thực thi chính xác đến sự hợp tác giữa người và máy"
Trí thông minh không chỉ nằm ở "não bộ" và "giác quan" mà còn mở rộng đến cấp độ thực thi, cho phép thực hiện các thao tác chính xác và nhanh chóng hơn.
Thực thi tự động các thao tác phức tạp: Robot vận hành tích hợp trí tuệ nhân tạo 'Big Watt' của Tập đoàn Điện lực miền Nam Trung Quốc đã có thể tự động thực hiện các thao tác đóng cắt trên thiết bị đóng cắt - một nhiệm vụ quan trọng để đảm bảo vận hành an toàn và ổn định của lưới điện.
Điều khiển thông minh ở mức mili giây: Trong các kịch bản đòi hỏi độ tin cậy cực cao, chẳng hạn như trung tâm dữ liệu, hệ thống điều khiển tự động thông minh dựa trên giao tiếp IEC 61850 GOOSE cho phép chuyển đổi nhanh chóng và đáng tin cậy giữa các nguồn điện, tránh được sự chậm trễ và rủi ro do đấu dây cứng gây ra. Trong ngành công nghiệp hóa dầu, Hệ thống chuyển đổi tốc độ cao (HSTS) của ABB có thể hoàn thành việc chuyển đổi nguồn điện trong vòng 30 mili giây, đảm bảo tính liên tục của sản xuất.

Tái cấu trúc logic nền tảng: Từ các kết nối cứng sang các kết nối được định nghĩa bằng phần mềm.
Tất cả những hiệu năng thông minh nêu trên đều dựa trên sự thay đổi cơ bản trong logic nền tảng của các hệ thống điện.
Tách rời phần mềm-phần cứng: Được thể hiện qua nền tảng tự động hóa mở EcoStruxure của Schneider Electric, khái niệm "phần mềm định nghĩa" đang thâm nhập vào lĩnh vực tự động hóa điện và công nghiệp. Nó tách rời phần mềm khỏi phần cứng, cho phép nâng cấp và mở rộng các chức năng của hệ thống thông qua các bản cập nhật phần mềm, giống như cập nhật một ứng dụng di động, giúp cải thiện đáng kể tính linh hoạt của hệ thống và hiệu quả triển khai (thời gian triển khai có thể giảm hơn 20%-50%).
Mô hình song sinh kỹ thuật số: Bằng cách tạo ra một "mô hình song sinh" kỹ thuật số của thiết bị vật lý, có thể giám sát tình trạng thiết bị và cảnh báo lỗi theo thời gian thực. Hệ thống mô hình song sinh kỹ thuật số thiết bị GIS do Pinggao Electric phát triển có thể cung cấp cảnh báo lỗi trước 48 giờ, giúp nâng cao hiệu quả bảo trì lên 40%.