ელექტრო სისტემები უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე?

„ტვინის“ ევოლუცია: ავტომატიზაციიდან ინტელექტუალურ გადაწყვეტილებების მიღებამდე
მიუხედავად იმისა, რომ წარსულში ელექტრო სისტემებსაც ჰქონდათ ავტომატიზაცია, ისინი ძირითადად წინასწარ განსაზღვრული წესების მიხედვით მუშაობდნენ. თუმცა, დღევანდელმა სისტემებმა განავითარეს „ტვინი“, რომელსაც შეუძლია აზროვნება.
დიდი სიმძლავრის მოდელები გადაწყვეტილების მიღების ბირთვად იქცევა: სიმძლავრეზე ორიენტირებული დიდი მოდელები, როგორიცაა სახელმწიფო ქსელის „გუანგმინის დიდი მოდელი“ და ჩინეთის სამხრეთის ენერგო ქსელის „და ვატი“, სისტემის ინტელექტუალურ ბირთვად იქცევა. მაგალითად, ჰანგჟოუს ხელოვნური ინტელექტის მქონე ენერგოდისპეჩერს შეუძლია ქალაქის მთელი ენერგომოხმარების ანალიზი 3 წამში დაასრულოს, რაც დისპეტჩერიზაციის ეფექტურობას სამჯერ მეტად აუმჯობესებს.
ზუსტი პროგნოზირება და ინტელექტუალური დიაგნოსტიკა: ღრმა სწავლებაზე დაფუძნებული პროგნოზირების ტექნოლოგია სისტემას საშუალებას აძლევს „განჭვრიტოს მომავალი“. გუანდუნგის ელექტროგადამცემი ქსელის კომპანიის DLCF სისტემა დატვირთვის პროგნოზირების შეცდომას 2.1%-ის ფარგლებში ინარჩუნებს მომდევნო 96 საათის განმავლობაში. ძიანსუში, იანგჯოუს ენერგომომარაგების კომპანიის მიერ ახლად დანერგილ „გამანაწილებელი ზონის ხაზის დანაკარგების ინტელექტუალურ აგენტს“ შეუძლია ზუსტად ამოიცნოს 15 ტიპის ხილული ანომალია და 10 ტიპის ფარული დანაკარგი, რაც გამანაწილებელი ზონის ხაზის დანაკარგების მართვის შემდგომი შესაბამისობის 99.84%-იან მაჩვენებელს იწვევს.

„გრძნობების“ გაფართოება: ბრმა წერტილებიდან პანორამულ აღქმამდე
ინტელექტუალური ელექტრო სისტემები, ყველგან გავრცელებული „გრძნობების“ მეშვეობით, მთელი სისტემის ზედმიწევნით აღქმას ახდენენ.
მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებული სიტუაციური ცნობიერება: ჩინეთის ელექტროენერგიის კვლევითი ინსტიტუტის მიერ შემუშავებულ სისტემას, რომელიც იყენებს გრაფიკული ღრმა სწავლების ტექნოლოგიას, შეუძლია დინამიური ტოპოლოგიის თვალთვალის სიზუსტე 98%-ზე მეტს გაზარდოს, ხოლო განაწილებული წყარო-დატვირთვის პროგნოზირების სიზუსტე ასევე 88%-ს აჭარბებს. ეს ნიშნავს, რომ სისტემას უფრო ზუსტად შეუძლია „დაინახოს“ საკუთარი ოპერაციული სტატუსი.
„ავტონომიური“ აღჭურვილობის შემოწმება: სახიფათო შემოწმების ამოცანების შესრულება, რომლებიც ადრე ხელით ასვლას მოითხოვდა, ახლა ინტელექტუალური რობოტების მიერ არის შესაძლებელი. სახელმწიფო ქსელის „ტიანშუს“ რობოტი ძაღლი, გადამცემი ხაზის ინტელექტუალური რობოტები და სხვა ენერგეტიკული ოპერაციების წინა ხაზზე „ახალი თანამშრომლები“ ​​ხდებიან. ინტელექტუალური დრონების შემოწმების ეფექტურობა ხუთჯერ გაიზარდა, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ადამიანურ რისკებს.

„ხელების“ გაფართოება: ზუსტი შესრულებიდან ადამიან-მანქანის თანამშრომლობამდე“
ინტელექტი არა მხოლოდ „ტვინსა“ და „გრძნობებში“ ბინადრობს, არამედ შესრულების დონემდეც ვრცელდება, რაც უფრო ზუსტ და სწრაფ ოპერაციებს უზრუნველყოფს.
რთული ოპერაციების ავტონომიური შესრულება: China Southern Power Grid-ის ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილ „დიდ ვატიან“ ოპერაციულ რობოტს უკვე შეუძლია ავტონომიურად შეასრულოს გადართვის ოპერაციები გადამრთველ მოწყობილობაზე, რაც ელექტროქსელის უსაფრთხო და სტაბილური მუშაობის უზრუნველყოფის ერთ-ერთი მთავარი ამოცანაა.
მილიწამიანი დონის ინტელექტუალური მართვა: უკიდურესად მაღალი საიმედოობის მოთხოვნების მქონე სცენარებში, როგორიცაა მონაცემთა ცენტრები, IEC 61850 GOOSE კომუნიკაციაზე დაფუძნებული ინტელექტუალური ავტომატური მართვის სისტემები საშუალებას იძლევა სწრაფად და საიმედოდ გადართოთ კვების წყაროებს შორის, თავიდან აიცილოთ შეფერხებები და რისკები, რომლებიც გამოწვეულია რთული გაყვანილობით. ნავთობქიმიურ ინდუსტრიაში, ABB-ის მაღალსიჩქარიანი გადაცემის სისტემას (HSTS) შეუძლია დაასრულოს ენერგიის გადართვა 30 მილიწამში, რაც უზრუნველყოფს წარმოების უწყვეტობას.

ძირითადი ლოგიკის რეფორმირება: მყარი კავშირებიდან პროგრამულად განსაზღვრულამდე
ზემოთ ჩამოთვლილი ყველა ინტელექტუალური შესრულების მხარდაჭერა ელექტრო სისტემების ძირითადი ლოგიკის ფუნდამენტური ცვლილებაა.
პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის განცალკევება: Schneider Electric-ის EcoStruxure ღია ავტომატიზაციის პლატფორმით წარმოდგენილი „პროგრამულად განსაზღვრული“ კონცეფცია ელექტრო და სამრეწველო ავტომატიზაციის სფეროებში შემოდის. ის აშორებს პროგრამულ უზრუნველყოფას აპარატურისგან, რაც საშუალებას იძლევა სისტემის ფუნქციები განახლდეს და გაფართოვდეს პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებებით, ისევე როგორც მობილური აპლიკაციის განახლება, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს სისტემის მოქნილობას და განლაგების ეფექტურობას (განლაგების დრო შეიძლება შემცირდეს 20%-50%-ზე მეტით).
ციფრული ტყუპი: ფიზიკური აღჭურვილობის ციფრული „ტყუპისცალის“ შექმნით შესაძლებელია აღჭურვილობის მდგომარეობის რეალურ დროში მონიტორინგი და გაუმართაობის შესახებ შეტყობინების მიღება. Pinggao Electric-ის მიერ შემუშავებული GIS აღჭურვილობის ციფრული ტყუპისცალის სისტემას შეუძლია გაუმართაობის შესახებ შეტყობინების მიწოდება 48 საათით ადრე, რაც 40%-ით აუმჯობესებს ტექნიკური მომსახურების ეფექტურობას.