Les systèmes électriques sont-ils plus intelligents que jamais ?

L'évolution du « cerveau » : de l'automatisation à la prise de décision intelligente
Bien que les anciens systèmes électriques aient également comporté des automatisations, celles-ci fonctionnaient principalement selon des règles prédéfinies. Les systèmes actuels, en revanche, sont dotés d'une « intelligence » capable de penser.
Les grands modèles de réseau électrique au cœur de la prise de décision : des modèles de grande envergure spécifiques au secteur de l’énergie, tels que le « Guangming Large Model » de State Grid et le « Da Watt » de China Southern Power Grid, deviennent le noyau intelligent du système. Par exemple, le répartiteur de puissance IA de Hangzhou peut réaliser l’analyse complète de la charge électrique de la ville en 3 secondes, triplant ainsi l’efficacité de la répartition.
Prédiction précise et diagnostic intelligent : la technologie de prédiction basée sur l’apprentissage profond permet au système d’« anticiper l’avenir ». Le système DLCF de Guangdong Power Grid Company maintient l’erreur de prévision de charge en dessous de 2,1 % pour les 96 prochaines heures. Le nouvel « Agent intelligent de détection des pertes sur les lignes de distribution » déployé par Yangzhou Power Supply Company dans le Jiangsu est capable d’identifier avec précision 15 types d’anomalies visibles et 10 types de pertes cachées, ce qui se traduit par un taux de conformité post-intervention de 99,84 % pour les pertes sur les lignes de distribution.

Extension des « sens » : des angles morts à la perception panoramique
Les systèmes électriques intelligents, grâce à des « capteurs » omniprésents, effectuent une perception méticuleuse de l'ensemble du système.
Amélioration significative de la connaissance de la situation : le système développé par l’Institut chinois de recherche sur l’énergie électrique, grâce à l’apprentissage profond basé sur les graphes, permet d’atteindre une précision de suivi dynamique de la topologie supérieure à 98 % et une précision de prévision distribuée de la consommation et de la production dépassant également 88 %. Ce système est ainsi capable d’appréhender plus précisément son propre état de fonctionnement.
Inspection autonome des équipements : les tâches d’inspection dangereuses qui nécessitaient auparavant une intervention humaine peuvent désormais être effectuées par des robots intelligents embarqués. Le robot-chien « Tianshu » de State Grid, les robots d’inspection embarqués des lignes de transport d’électricité et d’autres dispositifs deviennent de véritables « nouveaux employés » sur le terrain. L’efficacité des inspections par drones intelligents a quintuplé, réduisant considérablement les risques humains.

« Extension des « mains » : de l’exécution précise à la collaboration homme-machine »
L'intelligence ne réside pas seulement dans le « cerveau » et les « sens », mais s'étend également au niveau de l'exécution, permettant des opérations plus précises et plus rapides.
Exécution autonome d'opérations complexes : le robot d'opération doté d'IA « Big Watt » de China Southern Power Grid peut déjà effectuer de manière autonome des opérations de commutation sur les appareillages de commutation, une tâche clé pour garantir le fonctionnement sûr et stable du réseau électrique.
Contrôle intelligent à la milliseconde près : Dans les environnements exigeant une fiabilité extrêmement élevée, comme les centres de données, les systèmes de contrôle automatique intelligents basés sur la communication GOOSE (norme IEC 61850) permettent une commutation rapide et fiable entre les alimentations, évitant ainsi les retards et les risques liés au câblage physique. Dans l’industrie pétrochimique, le système de transfert haute vitesse (HSTS) d’ABB assure une commutation de puissance en moins de 30 millisecondes, garantissant la continuité de la production.

Repenser la logique sous-jacente : des connexions physiques aux connexions définies par logiciel
Ce qui sous-tend toutes ces performances intelligentes, c'est le changement fondamental de la logique sous-jacente des systèmes électriques.
Découplage logiciel-matériel : illustré par la plateforme d’automatisation ouverte EcoStruxure de Schneider Electric, le concept de « système défini par logiciel » s’impose dans les domaines de l’électronique et de l’automatisation industrielle. Il découple le logiciel du matériel, permettant ainsi de mettre à jour et d’étendre les fonctionnalités du système par le biais de mises à jour logicielles, à l’instar des mises à jour d’applications mobiles. Cette approche améliore considérablement la flexibilité du système et l’efficacité de son déploiement (le temps de déploiement peut être réduit de 20 à 50 %).
Jumeau numérique : La création d’un « jumeau » numérique de l’équipement physique permet une surveillance en temps réel de son état et la détection des pannes. Le système de jumeau numérique pour équipements GIS développé par Pinggao Electric peut fournir des alertes de panne 48 heures à l’avance, améliorant ainsi l’efficacité de la maintenance de 40 %.