So električni sistemi pametnejši kot kdaj koli prej?

Razvoj "možganov": od avtomatizacije do inteligentnega odločanja
Čeprav so imeli tudi pretekli električni sistemi avtomatizacijo, so se večinoma izvajali po vnaprej določenih pravilih. Današnji sistemi pa so razvili »možgane«, ki lahko razmišljajo.
Veliki modeli za energetiko postajajo jedro odločanja: Veliki modeli za energetiko, kot sta »Guangming Large Model« podjetja State Grid in »Da Watt« podjetja China Southern Power Grid, postajajo inteligentno jedro sistema. Na primer, dispečer električne energije z umetno inteligenco v Hangzhouju lahko v 3 sekundah opravi celotno analizo obremenitve mesta, kar izboljša učinkovitost dispečiranja za več kot trikrat.
Natančno napovedovanje in inteligentna diagnoza: Tehnologija napovedovanja, ki temelji na globokem učenju, omogoča sistemu, da »predvidi prihodnost«. Sistem DLCF podjetja Guangdong Power Grid Company ohranja napako napovedi obremenitve znotraj 2,1 % za naslednjih 96 ur. Novo nameščeni »Inteligentni agent za izgube na distribucijskem območju« podjetja Yangzhou Power Supply Company v Jiangsuju lahko natančno prepozna 15 vrst vidnih anomalij in 10 vrst skritih izgub, kar ima za posledico 99,84-odstotno stopnjo skladnosti z izgubami na distribucijskem območju.

Razširitev 'čutov': od slepih peg do panoramske percepcije
Inteligentni električni sistemi s pomočjo vseprisotnih "čutov" izvajajo natančno zaznavanje celotnega sistema.
Znatno izboljšana ozaveščenost o situaciji: Sistem, ki ga je razvil Kitajski raziskovalni inštitut za električno energijo, z uporabo tehnologije globokega učenja grafov lahko poveča natančnost dinamičnega sledenja topologije na več kot 98 %, natančnost napovedovanja porazdeljenih virov in obremenitve pa presega 88 %. To pomeni, da lahko sistem natančneje »vidi« lastno operativno stanje.
„Avtonomni“ pregled opreme: Nevarne inšpekcijske naloge, ki so prej zahtevale ročno plezanje, lahko zdaj opravljajo utelešeni inteligentni roboti. Robotski pes „Tianshu“ podjetja State Grid, utelešeni roboti za pregled daljnovodov in drugi postajajo „novi zaposleni“ na prvi bojni črti elektroenergetskih operacij. Učinkovitost inteligentnih pregledov z droni se je povečala za petkrat, kar je znatno zmanjšalo tveganje za ljudi.

"Podaljšek 'rok': od natančne izvedbe do sodelovanja med človekom in strojem"
Inteligenca ne prebiva le v »možganih« in »čutilih«, temveč se razteza tudi na raven izvajanja, kar omogoča natančnejše in hitrejše operacije.
Avtonomno izvajanje kompleksnih operacij: Robot za upravljanje z umetno inteligenco »Big Watt« podjetja China Southern Power Grid lahko že avtonomno izvaja preklopne operacije na stikalnih napravah – ključna naloga za zagotavljanje varnega in stabilnega delovanja električnega omrežja.
Inteligentno krmiljenje na milisekundni ravni: V scenarijih z izjemno visokimi zahtevami glede zanesljivosti, kot so podatkovni centri, inteligentni sistemi za avtomatsko krmiljenje, ki temeljijo na komunikaciji IEC 61850 GOOSE, omogočajo hitro in zanesljivo preklapljanje med napajalniki, s čimer se izognejo zamudam in tveganjem, ki jih povzročajo fiksne napeljave. V petrokemični industriji lahko sistem za hitri prenos (HSTS) podjetja ABB izvede preklapljanje napajanja v 30 milisekundah, kar zagotavlja neprekinjeno proizvodnjo.

Preoblikovanje osnovne logike: od trdih povezav do programsko definiranih
Podpora vsem zgoraj navedenim inteligentnim zmogljivostim je temeljna sprememba v osnovni logiki električnih sistemov.
Ločitev programske in strojne opreme: Koncept »programsko določenega«, ki ga predstavlja odprta platforma za avtomatizacijo EcoStruxure podjetja Schneider Electric, vstopa na področje električne in industrijske avtomatizacije. Ločuje programsko opremo od strojne opreme, kar omogoča nadgradnjo in razširitev sistemskih funkcij s posodobitvami programske opreme, tako kot posodabljanje mobilne aplikacije, s čimer se znatno izboljša prilagodljivost sistema in učinkovitost uvajanja (čas uvajanja se lahko skrajša za več kot 20–50 %).
Digitalni dvojček: Z ustvarjanjem digitalnega »dvojnika« fizične opreme je mogoče doseči spremljanje stanja opreme v realnem času in opozarjanje na napake. Sistem digitalnih dvojnikov opreme GIS, ki ga je razvilo podjetje Pinggao Electric, lahko zagotovi opozorila o napakah 48 ur vnaprej, kar izboljša učinkovitost vzdrževanja za 40 %.