電気システムはこれまで以上にスマートになっているのだろうか？

「脳」の進化：自動化からインテリジェントな意思決定へ
過去の電気システムにも自動化機能はあったが、それらは主にあらかじめ設定された規則に従って動作していた。しかし、今日のシステムは思考能力を持つ「頭脳」を発達させている。
電力分野に特化した大規模モデルが意思決定の中核に：国家電網の「光明大モデル」や中国南方電網の「大ワット」といった大規模モデルが、システムのインテリジェントな中核となりつつある。例えば、杭州のAI電力ディスパッチシステムは、都市全体の電力負荷分析を3秒以内に完了でき、配電効率を3倍以上向上させている。
正確な予測とインテリジェントな診断：深層学習に基づく予測技術により、システムは「未来を予見」できます。広東電力網公司のDLCFシステムは、今後96時間の負荷予測誤差を2.1%以内に抑えています。江蘇省揚州電力供給公司が新たに導入した「配電エリア線路損失インテリジェントエージェント」は、15種類の目に見える異常と10種類の隠れた損失を正確に識別し、配電エリア線路損失の管理後の遵守率を99.84%に高めています。

「感覚」の拡張：死角からパノラマ知覚へ
インテリジェントな電気システムは、遍在する「感覚」を通して、システム全体を綿密に認識する。
状況認識能力の大幅な向上：中国電力科学研究院が開発したこのシステムは、グラフ深層学習技術を用いることで、動的トポロジー追跡の精度を98%以上に高め、分散型電源負荷予測の精度も88%を超えています。これは、システムが自身の運用状況をより正確に「把握」できることを意味します。
「自律型」設備点検：従来は手作業による高所作業が必要だった危険な点検作業が、今では有人インテリジェントロボットによって行われるようになった。国家電網のロボット犬「天樹」や送電線点検ロボットなどは、電力事業の最前線で「新たな従業員」として活躍している。インテリジェントドローンによる点検効率は5倍に向上し、人的リスクを大幅に低減している。

「『手』の拡張：精密な実行から人間と機械の協働へ」
知能は「脳」や「感覚」にのみ宿るものではなく、実行レベルにも及ぶため、より正確で迅速な操作を可能にする。
複雑な操作の自律実行：中国南方電網のAI搭載型操作ロボット「ビッグワット」は、すでに開閉装置のスイッチング操作を自律的に実行できる。これは、電力網の安全かつ安定した運用を確保する上で重要な役割である。
ミリ秒レベルのインテリジェント制御：データセンターなど、極めて高い信頼性が求められる環境では、IEC 61850 GOOSE通信に基づくインテリジェント自動制御システムにより、電源間の高速かつ信頼性の高い切り替えが可能となり、配線による遅延やリスクを回避できます。石油化学産業では、ABBの高速転送システム（HSTS）が30ミリ秒以内に電源切り替えを完了し、生産の継続性を確保します。

基盤となるロジックの再構築：ハード接続からソフトウェア定義へ
上記すべての高度な性能を支えているのは、電気システムの根底にある論理構造の根本的な変化である。
ソフトウェアとハ​​ードウェアの分離：シュナイダーエレクトリックのEcoStruxureオープンオートメーションプラットフォームに代表される「ソフトウェア定義」の概念は、電気および産業オートメーション分野に浸透しつつあります。ソフトウェアとハ​​ードウェアを分離することで、モバイルアプリのアップデートと同様に、ソフトウェアアップデートを通じてシステム機能をアップグレードおよび拡張することが可能になり、システムの柔軟性と導入効率が大幅に向上します（導入時間を20～50%以上短縮できます）。
デジタルツイン：物理機器のデジタル「ツイン」を作成することで、機器の状態をリアルタイムで監視し、故障を警告することが可能になります。平高電気が開発したGIS機器のデジタルツインシステムは、48時間前に故障を警告することができ、メンテナンス効率を40%向上させます。