വൈദ്യുത സംവിധാനങ്ങൾ എന്നത്തേക്കാളും മികച്ചതാണോ?

'തലച്ചോറിന്റെ' പരിണാമം: ഓട്ടോമേഷൻ മുതൽ ബുദ്ധിപരമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ വരെ
മുൻകാല വൈദ്യുത സംവിധാനങ്ങളിലും ഓട്ടോമേഷൻ ഉണ്ടായിരുന്നെങ്കിലും, അവ പ്രധാനമായും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായാണ് നടപ്പിലാക്കിയത്. എന്നിരുന്നാലും, ഇന്നത്തെ സംവിധാനങ്ങൾ ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു 'തലച്ചോറ്' വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.
പവർ ലാർജ് മോഡലുകൾ തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ കാതലായി മാറുന്നു: സ്റ്റേറ്റ് ഗ്രിഡിന്റെ 'ഗ്വാങ്മിംഗ് ലാർജ് മോഡൽ', ചൈന സതേൺ പവർ ഗ്രിഡിന്റെ 'ഡാ വാട്ട്' തുടങ്ങിയ പവർ-നിർദ്ദിഷ്ട വലിയ മോഡലുകൾ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ബുദ്ധിപരമായ കാതലായി മാറുകയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഹാങ്‌ഷൗവിന്റെ AI പവർ ഡിസ്‌പാച്ചറിന് നഗരത്തിലെ മുഴുവൻ പവർ ലോഡ് വിശകലനം 3 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഡിസ്‌പാച്ച് കാര്യക്ഷമത മൂന്നിരട്ടിയിലധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
കൃത്യമായ പ്രവചനവും ബുദ്ധിപരമായ രോഗനിർണയവും: ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചന സാങ്കേതികവിദ്യ സിസ്റ്റത്തെ 'ഭാവി പ്രവചിക്കാൻ' അനുവദിക്കുന്നു. ഗ്വാങ്‌ഡോംഗ് പവർ ഗ്രിഡ് കമ്പനിയുടെ DLCF സിസ്റ്റം അടുത്ത 96 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ലോഡ് പ്രവചന പിശക് 2.1% നുള്ളിൽ നിലനിർത്തുന്നു. ജിയാങ്‌സുവിൽ യാങ്‌ഷൗ പവർ സപ്ലൈ കമ്പനി പുതുതായി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന 'ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഏരിയ ലൈൻ ലോസ് ഇന്റലിജന്റ് ഏജന്റ്' 15 തരം ദൃശ്യമായ അപാകതകളും 10 തരം മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന നഷ്ടങ്ങളും കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഇത് വിതരണ ഏരിയ ലൈൻ നഷ്ടങ്ങൾക്ക് 99.84% പോസ്റ്റ്-മാനേജ്മെന്റ് കംപ്ലയൻസ് നിരക്കിൽ എത്തിച്ചേരാൻ കാരണമാകുന്നു.

'ഇന്ദ്രിയങ്ങളുടെ' വിപുലീകരണം: ബ്ലൈൻഡ് സ്പോട്ടുകളിൽ നിന്ന് പനോരമിക് പെർസെപ്ഷനിലേക്ക്
ബുദ്ധിമാനായ വൈദ്യുത സംവിധാനങ്ങൾ, സർവ്വവ്യാപിയായ 'ഇന്ദ്രിയങ്ങൾ' വഴി, മുഴുവൻ സിസ്റ്റത്തിന്റെയും സൂക്ഷ്മമായ ധാരണ നടത്തുന്നു.
സാഹചര്യ അവബോധം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു: ഗ്രാഫ് ഡീപ് ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ചൈന ഇലക്ട്രിക് പവർ റിസർച്ച് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഈ സംവിധാനത്തിന്, ഡൈനാമിക് ടോപ്പോളജി ട്രാക്കിംഗിന്റെ കൃത്യത 98%-ൽ കൂടുതലായി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ വിതരണം ചെയ്ത ഉറവിട-ലോഡ് പ്രവചനത്തിന്റെ കൃത്യതയും 88% കവിയുന്നു. ഇതിനർത്ഥം സിസ്റ്റത്തിന് സ്വന്തം പ്രവർത്തന നില കൂടുതൽ കൃത്യമായി 'കാണാൻ' കഴിയും എന്നാണ്.
'സ്വയംഭരണ' ഉപകരണ പരിശോധന: മുമ്പ് മാനുവൽ ക്ലൈംബിംഗ് ആവശ്യമായിരുന്ന അപകടകരമായ പരിശോധനാ ജോലികൾ ഇപ്പോൾ എംബോഡിഡ് ഇന്റലിജന്റ് റോബോട്ടുകൾക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. സ്റ്റേറ്റ് ഗ്രിഡിന്റെ 'ടിയാൻഷു' റോബോട്ടിക് ഡോഗ്, ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈൻ എംബോഡിഡ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ റോബോട്ടുകൾ, മറ്റുള്ളവ എന്നിവ വൈദ്യുതി പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ മുൻനിരയിൽ 'പുതിയ ജീവനക്കാർ' ആയി മാറുകയാണ്. ഇന്റലിജന്റ് ഡ്രോൺ പരിശോധനകളുടെ കാര്യക്ഷമത അഞ്ചിരട്ടി വർദ്ധിച്ചു, ഇത് മനുഷ്യന്റെ അപകടസാധ്യത ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു.

"'കൈകളുടെ' വിപുലീകരണം: കൃത്യമായ വധശിക്ഷയിൽ നിന്ന് മനുഷ്യ-യന്ത്ര സഹകരണത്തിലേക്ക്"
ബുദ്ധിശക്തി 'തലച്ചോറിലും' 'ഇന്ദ്രിയങ്ങളിലും' മാത്രമല്ല സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്, അത് നിർവ്വഹണ തലത്തിലേക്കും വ്യാപിക്കുകയും കൂടുതൽ കൃത്യവും വേഗതയേറിയതുമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ സ്വയംഭരണ നിർവ്വഹണം: ചൈന സതേൺ പവർ ഗ്രിഡിൽ നിന്നുള്ള 'ബിഗ് വാട്ട്' AI ഉൾച്ചേർത്ത ഓപ്പറേഷൻ റോബോട്ടിന് ഇതിനകം തന്നെ സ്വിച്ച് ഗിയറിൽ സ്വിച്ചിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്വയംഭരണമായി നടത്താൻ കഴിയും - പവർ ഗ്രിഡിന്റെ സുരക്ഷിതവും സുസ്ഥിരവുമായ പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിൽ ഇത് ഒരു പ്രധാന കടമയാണ്.
മില്ലിസെക്കൻഡ്-ലെവൽ ഇന്റലിജന്റ് കൺട്രോൾ: ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ പോലുള്ള വളരെ ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യത ആവശ്യകതകളുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ, IEC 61850 GOOSE ആശയവിനിമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഇന്റലിജന്റ് ഓട്ടോമാറ്റിക് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങൾ പവർ സപ്ലൈകൾക്കിടയിൽ വേഗത്തിലും വിശ്വസനീയമായും മാറാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഹാർഡ് വയറിംഗ് മൂലമുണ്ടാകുന്ന കാലതാമസങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും ഒഴിവാക്കുന്നു. പെട്രോകെമിക്കൽ വ്യവസായത്തിൽ, ABB യുടെ ഹൈ-സ്പീഡ് ട്രാൻസ്ഫർ സിസ്റ്റം (HSTS) 30 മില്ലിസെക്കൻഡിനുള്ളിൽ പവർ സ്വിച്ചിംഗ് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഉൽപ്പാദന തുടർച്ച ഉറപ്പാക്കുന്നു.

അടിസ്ഥാന യുക്തി പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു: ഹാർഡ് കണക്ഷനുകളിൽ നിന്ന് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർവചിക്കപ്പെട്ടതിലേക്ക്
മുകളിൽ പറഞ്ഞ എല്ലാ ബുദ്ധിപരമായ പ്രകടനത്തെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നത് വൈദ്യുത സംവിധാനങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന യുക്തിയിലെ അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റമാണ്.
സോഫ്റ്റ്‌വെയർ-ഹാർഡ്‌വെയർ ഡീകൂപ്ലിംഗ്: ഷ്നൈഡർ ഇലക്ട്രിക്കിന്റെ ഇക്കോസ്ട്രക്ചർ ഓപ്പൺ ഓട്ടോമേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന 'സോഫ്റ്റ്‌വെയർ-ഡിഫൈഡ്' എന്ന ആശയം ഇലക്ട്രിക്കൽ, വ്യാവസായിക ഓട്ടോമേഷൻ മേഖലകളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു. ഇത് സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെ ഹാർഡ്‌വെയറിൽ നിന്ന് വേർപെടുത്തുന്നു, ഒരു മൊബൈൽ ആപ്പ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതുപോലെ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ വഴി സിസ്റ്റം ഫംഗ്‌ഷനുകൾ അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യാനും വികസിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് സിസ്റ്റം വഴക്കവും വിന്യാസ കാര്യക്ഷമതയും ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു (വിന്യാസ സമയം 20%-50% ൽ കൂടുതൽ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും).
ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ: ഭൗതിക ഉപകരണങ്ങളുടെ ഒരു ഡിജിറ്റൽ 'ഇരട്ട' സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപകരണങ്ങളുടെ ആരോഗ്യത്തിന്റെയും തെറ്റ് മുന്നറിയിപ്പിന്റെയും തത്സമയ നിരീക്ഷണം കൈവരിക്കാനാകും. പിങ്‌ഗാവോ ഇലക്ട്രിക് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ജിഐഎസ് ഉപകരണ ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ സിസ്റ്റത്തിന് 48 മണിക്കൂർ മുമ്പ് തെറ്റ് മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകാൻ കഴിയും, ഇത് അറ്റകുറ്റപ്പണി കാര്യക്ഷമത 40% മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.