Leave Your Message
విద్యుత్ వ్యవస్థలు మునుపెన్నడూ లేనంత తెలివైనవిగా మారాయా?
ఉత్పత్తి వార్తలు
వార్తల వర్గాలు
ఫీచర్డ్ న్యూస్

విద్యుత్ వ్యవస్థలు మునుపెన్నడూ లేనంత తెలివైనవిగా మారాయా?

2026-03-20

'మెదడు' పరిణామం: ఆటోమేషన్ నుండి తెలివైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వరకు
గతంలోని విద్యుత్ వ్యవస్థలలో కూడా ఆటోమేషన్ ఉన్నప్పటికీ, అవి ప్రధానంగా ముందుగా నిర్దేశించిన నియమాల ప్రకారమే పనిచేసేవి. అయితే, నేటి వ్యవస్థలు ఆలోచించగల 'మెదడు'ను అభివృద్ధి చేసుకున్నాయి.
నిర్ణయ-నిర్మాణంలో భారీ విద్యుత్ నమూనాలు కీలకంగా మారుతున్నాయి: స్టేట్ గ్రిడ్ యొక్క 'గ్వాంగ్మింగ్ లార్జ్ మోడల్' మరియు చైనా సదరన్ పవర్ గ్రిడ్ యొక్క 'డా వాట్' వంటి విద్యుత్‌కు ప్రత్యేకమైన భారీ నమూనాలు, ఈ వ్యవస్థకు తెలివైన కేంద్రంగా మారుతున్నాయి. ఉదాహరణకు, హాంగ్‌జౌ యొక్క ఏఐ పవర్ డిస్పాచర్ నగరం యొక్క మొత్తం విద్యుత్ లోడ్ విశ్లేషణను 3 సెకన్లలో పూర్తి చేయగలదు, తద్వారా పంపిణీ సామర్థ్యాన్ని మూడు రెట్లకు పైగా మెరుగుపరుస్తుంది.
ఖచ్చితమైన అంచనా మరియు తెలివైన నిర్ధారణ: డీప్ లెర్నింగ్ ఆధారిత అంచనా సాంకేతికత, సిస్టమ్‌కు 'భవిష్యత్తును ముందుగానే చూసే' సామర్థ్యాన్ని ఇస్తుంది. గ్వాంగ్‌డాంగ్ పవర్ గ్రిడ్ కంపెనీ యొక్క DLCF సిస్టమ్, రాబోయే 96 గంటలకు లోడ్ అంచనా లోపాన్ని 2.1% లోపల ఉంచుతుంది. జియాంగ్సులోని యాంగ్‌జౌ పవర్ సప్లై కంపెనీ కొత్తగా ప్రవేశపెట్టిన 'డిస్ట్రిబ్యూషన్ ఏరియా లైన్ లాస్ ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్', 15 రకాల కనిపించే లోపాలను మరియు 10 రకాల దాగి ఉన్న నష్టాలను ఖచ్చితంగా గుర్తించగలదు. దీని ఫలితంగా, డిస్ట్రిబ్యూషన్ ఏరియా లైన్ నష్టాల విషయంలో నిర్వహణానంతర అనుగుణ్యత రేటు 99.84%గా ఉంది.

'ఇంద్రియాల' విస్తరణ: అంధ ప్రాంతాల నుండి విశాల దృశ్యం వరకు
తెలివైన విద్యుత్ వ్యవస్థలు, సర్వత్రా ఉండే 'ఇంద్రియాల' ద్వారా, మొత్తం వ్యవస్థను నిశితంగా గ్రహిస్తాయి.
పరిస్థితిపై అవగాహన గణనీయంగా మెరుగుపడింది: చైనా ఎలక్ట్రిక్ పవర్ రీసెర్చ్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ అభివృద్ధి చేసిన ఈ వ్యవస్థ, గ్రాఫ్ డీప్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి, డైనమిక్ టోపాలజీ ట్రాకింగ్ యొక్క కచ్చితత్వాన్ని 98% పైగా పెంచగలదు మరియు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సోర్స్-లోడ్ ఫోర్‌కాస్టింగ్ యొక్క కచ్చితత్వం కూడా 88% మించి ఉంటుంది. దీని అర్థం, ఈ వ్యవస్థ తన సొంత కార్యాచరణ స్థితిని మరింత కచ్చితంగా 'చూడగలదు'.
'స్వయంప్రతిపత్తి' గల పరికరాల తనిఖీ: గతంలో మనుషులు ఎక్కి చేయాల్సిన ప్రమాదకరమైన తనిఖీ పనులను ఇప్పుడు శరీరంలోనే పనిచేసే తెలివైన రోబోట్లు నిర్వహించగలవు. స్టేట్ గ్రిడ్ వారి 'టియాన్షు' రోబోటిక్ శునకం, ట్రాన్స్‌మిషన్ లైన్లపై పనిచేసే తనిఖీ రోబోట్లు, ఇంకా ఇతరాలు విద్యుత్ కార్యకలాపాలలో ముందు వరుసలో 'కొత్త ఉద్యోగులు'గా మారుతున్నాయి. తెలివైన డ్రోన్ తనిఖీల సామర్థ్యం ఐదు రెట్లు పెరిగి, మానవ ప్రమాదాన్ని గణనీయంగా తగ్గించింది.

'చేతుల' విస్తరణ: కచ్చితమైన అమలు నుండి మానవ-యంత్ర సహకారం వరకు
తెలివితేటలు కేవలం 'మెదడు' మరియు 'ఇంద్రియాల'కే పరిమితం కాకుండా, కార్యాచరణ స్థాయికి కూడా విస్తరించి, మరింత కచ్చితమైన మరియు వేగవంతమైన కార్యకలాపాలను సాధ్యం చేస్తాయి.
సంక్లిష్ట కార్యకలాపాల స్వయంప్రతిపత్తితో నిర్వహణ: చైనా సదరన్ పవర్ గ్రిడ్ నుండి వచ్చిన 'బిగ్ వాట్' AI ఆధారిత ఆపరేషన్ రోబోట్, పవర్ గ్రిడ్ యొక్క సురక్షితమైన మరియు స్థిరమైన నిర్వహణను నిర్ధారించడంలో కీలకమైన స్విచ్‌గేర్‌పై స్విచింగ్ కార్యకలాపాలను ఇప్పటికే స్వయంప్రతిపత్తితో నిర్వహించగలదు.
మిల్లీసెకండ్-స్థాయి తెలివైన నియంత్రణ: డేటా సెంటర్‌ల వంటి అత్యంత అధిక విశ్వసనీయత అవసరాలున్న సందర్భాలలో, IEC 61850 GOOSE కమ్యూనికేషన్‌పై ఆధారపడిన తెలివైన ఆటోమేటిక్ నియంత్రణ వ్యవస్థలు, హార్డ్ వైరింగ్ వల్ల కలిగే ఆలస్యాలు మరియు ప్రమాదాలను నివారిస్తూ, విద్యుత్ సరఫరాల మధ్య వేగవంతమైన మరియు విశ్వసనీయమైన మార్పిడిని సాధ్యం చేస్తాయి. పెట్రోకెమికల్ పరిశ్రమలో, ABB యొక్క హై-స్పీడ్ ట్రాన్స్‌ఫర్ సిస్టమ్ (HSTS) 30 మిల్లీసెకన్లలోపు పవర్ స్విచ్చింగ్‌ను పూర్తి చేసి, ఉత్పత్తి నిరంతరాయంగా కొనసాగేలా నిర్ధారిస్తుంది.

అంతర్లీన తర్కాన్ని పునర్నిర్మించడం: హార్డ్ కనెక్షన్‌ల నుండి సాఫ్ట్‌వేర్-నిర్వచించబడిన వాటికి
పైన పేర్కొన్న తెలివైన పనితీరు అంతటికీ మద్దతుగా నిలిచేది విద్యుత్ వ్యవస్థల అంతర్లీన తర్కంలోని ప్రాథమిక మార్పే.
సాఫ్ట్‌వేర్-హార్డ్‌వేర్ విడదీయడం: ష్నైడర్ ఎలక్ట్రిక్ వారి ఎకోస్ట్రక్చర్ ఓపెన్ ఆటోమేషన్ ప్లాట్‌ఫామ్ ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న 'సాఫ్ట్‌వేర్-డిఫైన్డ్' అనే భావన, ఎలక్ట్రికల్ మరియు ఇండస్ట్రియల్ ఆటోమేషన్ రంగాలలోకి ప్రవేశిస్తోంది. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్‌ను హార్డ్‌వేర్ నుండి వేరు చేస్తుంది, తద్వారా ఒక మొబైల్ యాప్‌ను అప్‌డేట్ చేసినట్లే, సాఫ్ట్‌వేర్ అప్‌డేట్‌ల ద్వారా సిస్టమ్ ఫంక్షన్‌లను అప్‌గ్రేడ్ చేయడానికి మరియు విస్తరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది సిస్టమ్ ఫ్లెక్సిబిలిటీని మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది (డిప్లాయ్‌మెంట్ సమయాన్ని 20%-50% కంటే ఎక్కువగా తగ్గించవచ్చు).
డిజిటల్ ట్విన్: భౌతిక పరికరాలకు డిజిటల్ 'ట్విన్'ను సృష్టించడం ద్వారా, పరికరాల పనితీరును నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించడం మరియు లోపాల గురించి హెచ్చరించడం సాధ్యమవుతుంది. పింగావో ఎలక్ట్రిక్ అభివృద్ధి చేసిన GIS పరికరాల డిజిటల్ ట్విన్ సిస్టమ్, 48 గంటల ముందే లోపాల గురించి హెచ్చరికలు అందించగలదు, తద్వారా నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని 40% వరకు మెరుగుపరుస్తుంది.