Jesu li električni sistemi pametniji nego ikad?

Evolucija 'mozga': Od automatizacije do inteligentnog donošenja odluka
Iako su i prošli električni sistemi imali automatizaciju, oni su uglavnom radili prema unaprijed određenim pravilima. Međutim, današnji sistemi su razvili 'mozak' koji može razmišljati.
Veliki modeli elektroenergetike postaju srž donošenja odluka: Veliki modeli specifični za elektroenergetsku mrežu, kao što su "Guangming Large Model" kompanije State Grid i "Da Watt" kompanije China Southern Power Grid, postaju inteligentno jezgro sistema. Na primjer, AI elektroenergetski dispečer u Hangzhouu može završiti cijelu analizu energetskog opterećenja grada u roku od 3 sekunde, poboljšavajući efikasnost dispečiranja za više od tri puta.
Precizno predviđanje i inteligentna dijagnoza: Tehnologija predviđanja zasnovana na dubokom učenju omogućava sistemu da "predvidi budućnost". DLCF sistem kompanije Guangdong Power Grid održava grešku u prognozi opterećenja unutar 2,1% tokom narednih 96 sati. Novopostavljeni "Inteligentni agent za gubitke u distributivnim linijama" kompanije Yangzhou Power Supply u Jiangsuu može precizno identificirati 15 vrsta vidljivih anomalija i 10 vrsta skrivenih gubitaka, što rezultira stopom usklađenosti nakon upravljanja od 99,84% za gubitke u distributivnim linijama.

Proširenje 'čula': od slijepih tačaka do panoramske percepcije
Inteligentni električni sistemi, putem sveprisutnih 'čula', provode preciznu percepciju cijelog sistema.
Značajno poboljšana situacijska svijest: Sistem koji je razvio Kineski institut za istraživanje električne energije, koristeći tehnologiju dubokog učenja grafova, može povećati tačnost praćenja dinamičke topologije na preko 98%, a tačnost predviđanja distribuiranog opterećenja izvora također prelazi 88%. To znači da sistem može preciznije 'vidjeti' vlastiti operativni status.
'Autonomna' inspekcija opreme: Opasne inspekcijske zadatke koji su ranije zahtijevali ručno penjanje sada mogu obavljati utjelovljeni inteligentni roboti. Robotski pas 'Tianshu' kompanije State Grid, utjelovljeni roboti za inspekciju dalekovoda i drugi postaju 'novi zaposlenici' na prvoj liniji elektroenergetskih operacija. Učinkovitost inteligentnih inspekcija dronovima povećala se pet puta, značajno smanjujući ljudski rizik.

"Produženje 'ruku': Od preciznog izvršenja do saradnje čovjeka i mašine"
Inteligencija ne leži samo u 'mozgu' i 'čulima', već se proteže i na nivo izvršenja, omogućavajući preciznije i brže operacije.
Autonomno izvršavanje složenih operacija: Robot za operacije 'Big Watt' s umjetnom inteligencijom iz China Southern Power Grid već može autonomno obavljati preklopne operacije na rasklopnim uređajima - ključni zadatak u osiguravanju sigurnog i stabilnog rada električne mreže.
Inteligentno upravljanje na milisekundnom nivou: U scenarijima sa izuzetno visokim zahtjevima za pouzdanost, kao što su podatkovni centri, inteligentni automatski sistemi upravljanja zasnovani na IEC 61850 GOOSE komunikaciji omogućavaju brzo i pouzdano prebacivanje između izvora napajanja, izbjegavajući kašnjenja i rizike uzrokovane fiksnim ožičenjem. U petrohemijskoj industriji, ABB-ov sistem za brzi prenos (HSTS) može završiti prebacivanje napajanja u roku od 30 milisekundi, osiguravajući kontinuitet proizvodnje.

Preoblikovanje osnovne logike: Od tvrdih veza do softverski definiranih
Podržavanje svih gore navedenih inteligentnih performansi predstavlja fundamentalnu promjenu u osnovnoj logici električnih sistema.
Razdvajanje softvera i hardvera: Predstavljen otvorenom platformom za automatizaciju EcoStruxure kompanije Schneider Electric, koncept „softverski definisanog“ ulazi u oblasti električne i industrijske automatizacije. On razdvaja softver od hardvera, omogućavajući nadogradnju i proširenje sistemskih funkcija putem ažuriranja softvera, baš kao što se ažurira mobilna aplikacija, značajno poboljšavajući fleksibilnost sistema i efikasnost implementacije (vrijeme implementacije može se smanjiti za više od 20%-50%).
Digitalni blizanac: Kreiranjem digitalnog 'blizanca' fizičke opreme, može se postići praćenje stanja opreme u realnom vremenu i upozoravanje na kvarove. Sistem digitalnih blizanaca GIS opreme koji je razvio Pinggao Electric može pružiti upozorenja o kvarovima 48 sati unaprijed, poboljšavajući efikasnost održavanja za 40%.