Mas maalamon ba ang mga sistema sa kuryente kaysa kaniadto?

Ang Ebolusyon sa 'Utok': Gikan sa Awtomasyon ngadto sa Maalamon nga Paghimo og Desisyon
Bisan tuod ang mga sistema sa kuryente kaniadto adunay awtomatiko usab, kini kasagaran gipadagan sumala sa gitakda nang daan nga mga lagda. Apan, ang mga sistema karon nakaugmad na og 'utok' nga makahunahuna.
Ang Power Large Models Nahimong Kinauyokan sa Paghimog Desisyon: Ang mga power-specific large models sama sa 'Guangming Large Model' sa State Grid ug ang 'Da Watt' sa China Southern Power Grid nahimong intelihenteng kinauyokan sa sistema. Pananglitan, ang AI power dispatcher sa Hangzhou makakompleto sa tibuok nga pag-analisa sa power load sa siyudad sulod sa 3 segundos, nga makapauswag sa efficiency sa dispatch og sobra sa tulo ka pilo.
Tukma nga Panagna ug Maalamon nga Pagdayagnos: Ang teknolohiya sa panagna nga gibase sa deep learning nagtugot sa sistema sa 'pagtagna sa umaabot.' Ang sistema sa DLCF sa Guangdong Power Grid Company nagmintinar sa load forecast error sulod sa 2.1% sulod sa sunod nga 96 ka oras. Ang bag-ong gi-deploy nga 'Distribution Area Line Loss Intelligent Agent' sa Yangzhou Power Supply Company sa Jiangsu tukmang makaila sa 15 ka klase sa makita nga mga anomaliya ug 10 ka klase sa tinago nga mga pagkawala, nga miresulta sa post-management compliance rate nga 99.84% para sa distribution area line losses.

Pagpalapad sa 'Mga Sense': Gikan sa Blind Spots ngadto sa Panoramic Perception
Ang mga intelihenteng sistema sa kuryente, pinaagi sa bisan asa nga 'mga sentido,' nagpahigayon og maampingong pagsabot sa tibuok sistema.
Gipausbaw pag-ayo ang kahibalo sa sitwasyon: Ang sistema nga gihimo sa China Electric Power Research Institute, gamit ang graph deep learning technology, makadugang sa katukma sa dynamic topology tracking ngadto sa kapin sa 98%, ug ang katukma sa distributed source-load forecasting milapas usab sa 88%. Kini nagpasabot nga ang sistema mas tukma nga 'makakita' sa kaugalingon niining operational status.
'Autonomous' nga inspeksyon sa kagamitan: Ang mga delikado nga buluhaton sa inspeksyon nga kaniadto nanginahanglan og mano-manong pagsaka mahimo na karon nga dumalahon sa mga robot nga adunay lawas nga intelihente. Ang 'Tianshu' nga robot nga iro, mga robot nga adunay lawas nga inspeksyon sa transmission line, ug uban pa sa State Grid nahimong 'bag-ong mga empleyado' sa atubangan nga linya sa mga operasyon sa kuryente. Ang kahusayan sa mga inspeksyon sa intelihente nga drone misaka og lima ka pilo, nga nakapakunhod pag-ayo sa risgo sa tawo.

"Pagpalapad sa 'Mga Kamot': Gikan sa Tukma nga Pagpatuman ngadto sa Kolaborasyon sa Tawo ug Makina
Ang intelihensiya dili lamang anaa sa 'utok' ug 'mga sentido' apan moabot usab sa lebel sa pagpatuman, nga makapahimo sa mas tukma ug mas paspas nga mga operasyon.
Awtonomong Pagpatuman sa mga Komplikadong Operasyon: Ang 'Big Watt' AI embodied operation robot gikan sa China Southern Power Grid makahimo na sa awtomatikong pagpahigayon sa mga operasyon sa pag-switch sa switchgear—usa ka importanteng buluhaton sa pagsiguro sa luwas ug lig-on nga operasyon sa power grid.
Millisecond-Level Intelligent Control: Sa mga senaryo nga adunay taas kaayo nga kinahanglanon sa kasaligan, sama sa mga data center, ang intelligent automatic control systems nga gibase sa IEC 61850 GOOSE communication nagtugot sa paspas ug kasaligan nga pagbalhin tali sa mga power supply, nga malikayan ang mga pagkalangan ug mga risgo nga gipahinabo sa mga hard wiring. Sa industriya sa petrochemical, ang High-Speed ​​Transfer System (HSTS) sa ABB makakompleto sa power switching sulod sa 30 milliseconds, nga makasiguro sa pagpadayon sa produksiyon.

Pag-usab sa nagpahiping lohika: Gikan sa gahi nga koneksyon ngadto sa gihubit sa software
Nagsuporta sa tanang nahisgotan na nga intelihenteng performance mao ang sukaranang pagbag-o sa nagpahiping lohika sa mga sistemang elektrikal.
Pagbulag sa software-hardware: Girepresentahan sa EcoStruxure open automation platform sa Schneider Electric, ang konsepto sa 'software-defined' misulod na sa mga natad sa electrical ug industrial automation. Gibulag niini ang software gikan sa hardware, nga nagtugot sa pag-upgrade ug pagpalapad sa mga gimbuhaton sa sistema pinaagi sa mga pag-update sa software, sama sa pag-update sa usa ka mobile app, nga nagpauswag pag-ayo sa pagka-flexible sa sistema ug kahusayan sa pag-deploy (ang oras sa pag-deploy mahimong maminusan og sobra sa 20%-50%).
Digital twin: Pinaagi sa paghimo og digital nga 'twin' sa pisikal nga kagamitan, makab-ot ang real-time nga pagmonitor sa kahimtang sa kagamitan ug pasidaan sa depekto. Ang GIS equipment digital twin system nga gihimo sa Pinggao Electric makahatag og mga pasidaan sa depekto 48 ka oras nga abante, nga makapauswag sa kahusayan sa pagmentinar og 40%.