Er elektriske systemer smartere end nogensinde?
Hjernens udvikling: Fra automatisering til intelligent beslutningstagning
Selvom tidligere elektriske systemer også havde automatisering, fungerede de hovedsageligt efter forudindstillede regler. Dagens systemer har imidlertid udviklet en 'hjerne', der kan tænke.
Store strømmodeller bliver kernen i beslutningsprocessen: Store strømspecifikke modeller som State Grids 'Guangming Large Model' og China Southern Power Grids 'Da Watt' er ved at blive den intelligente kerne i systemet. For eksempel kan Hangzhous AI-strømfordeler udføre hele byens strømbelastningsanalyse på 3 sekunder, hvilket forbedrer fordelingseffektiviteten med mere end tre gange.
Præcis forudsigelse og intelligent diagnose: Forudsigelsesteknologi baseret på deep learning gør det muligt for systemet at 'forudse fremtiden'. DLCF-systemet fra Guangdong Power Grid Company holder belastningsprognosefejlen inden for 2,1 % i de næste 96 timer. Den nyligt implementerede 'Distribution Area Line Loss Intelligent Agent' fra Yangzhou Power Supply Company i Jiangsu kan præcist identificere 15 typer synlige anomalier og 10 typer skjulte tab, hvilket resulterer i en overholdelsesgrad på 99,84 % for tab i distributionsområder.
Udvidelse af 'sanser': Fra blinde vinkler til panoramisk opfattelse
Intelligente elektriske systemer, gennem allestedsnærværende 'sanser', udfører en omhyggelig opfattelse af hele systemet.
Markant forbedret situationsfornemmelse: Systemet, der er udviklet af China Electric Power Research Institute, bruger grafisk deep learning-teknologi og kan øge nøjagtigheden af dynamisk topologisporing til over 98 %, og nøjagtigheden af distribueret kildebelastningsprognose overstiger også 88 %. Det betyder, at systemet mere præcist kan 'se' sin egen driftsstatus.
'Autonom' udstyrsinspektion: Farlige inspektionsopgaver, der tidligere krævede manuel klatring, kan nu håndteres af indbyggede intelligente robotter. State Grids 'Tianshu' robothund, indbyggede inspektionsrobotter til transmissionsledninger og andre bliver 'nye medarbejdere' i frontlinjen af eldriften. Effektiviteten af intelligente droneinspektioner er femdoblet, hvilket reducerer menneskelig risiko betydeligt.
"Udvidelse af 'hænder': Fra præcis udførelse til menneske-maskine-samarbejde"
Intelligens findes ikke kun i 'hjernen' og 'sanserne', men strækker sig også til udførelsesniveauet, hvilket muliggør mere præcise og hurtigere operationer.
Autonom udførelse af komplekse operationer: 'Big Watt' AI-indkapslet operationsrobot fra China Southern Power Grid kan allerede autonomt udføre koblingsoperationer på koblingsudstyr – en nøgleopgave for at sikre sikker og stabil drift af elnettet.
Intelligent styring på millisekundniveau: I scenarier med ekstremt høje pålidelighedskrav, såsom datacentre, muliggør intelligente automatiske styresystemer baseret på IEC 61850 GOOSE-kommunikation hurtig og pålidelig skift mellem strømforsyninger, hvilket undgår forsinkelser og risici forårsaget af hård ledningsføring. I den petrokemiske industri kan ABB's High-Speed Transfer System (HSTS) gennemføre strømskift inden for 30 millisekunder, hvilket sikrer produktionskontinuitet.
Omformning af den underliggende logik: Fra hårde forbindelser til softwaredefinerede
Den grundlæggende ændring i den underliggende logik i elektriske systemer understøtter al den ovenstående intelligente ydeevne.
Afkobling af software og hardware: Repræsenteret af Schneider Electrics åbne automationsplatform EcoStruxure, er konceptet 'softwaredefineret' på vej ind i elektrisk og industriel automatisering. Det afkobler software fra hardware, hvilket gør det muligt at opgradere og udvide systemfunktioner gennem softwareopdateringer, ligesom opdatering af en mobilapp, hvilket forbedrer systemfleksibiliteten og implementeringseffektiviteten betydeligt (implementeringstiden kan reduceres med mere end 20%-50%).
Digital tvilling: Ved at skabe en digital 'tvilling' af fysisk udstyr kan der opnås realtidsovervågning af udstyrets tilstand og fejladvarsler. GIS-udstyrets digitale tvillingsystem, der er udviklet af Pinggao Electric, kan give fejladvarsler 48 timer i forvejen, hvilket forbedrer vedligeholdelseseffektiviteten med 40 %.