Jsou elektrické systémy chytřejší než kdy dříve?

Vývoj „mozku“: Od automatizace k inteligentnímu rozhodování
Ačkoliv i minulé elektrické systémy měly automatizaci, fungovaly převážně podle předem stanovených pravidel. Dnešní systémy si však vyvinuly „mozek“, který dokáže myslet.
Velké modely energetických systémů se stávají jádrem rozhodování: Velké modely specifické pro energetické systémy, jako je „Guangming Large Model“ od společnosti State Grid a „Da Watt“ od společnosti China Southern Power Grid, se stávají inteligentním jádrem systému. Například dispečer energetických systémů s umělou inteligencí v Chang-čou dokáže dokončit kompletní analýzu energetického zatížení města během 3 sekund, čímž se efektivita dispečingu zvýší více než třikrát.
Přesná predikce a inteligentní diagnostika: Predikční technologie založená na hlubokém učení umožňuje systému „předvídat budoucnost“. Systém DLCF společnosti Guangdong Power Grid Company udržuje chybu predikce zátěže do 2,1 % po dobu následujících 96 hodin. Nově nasazený „Inteligentní agent pro ztráty v distribuční oblasti“ společností Yangzhou Power Supply Company v Jiangsu dokáže přesně identifikovat 15 typů viditelných anomálií a 10 typů skrytých ztrát, což vede k míře shody po správě 99,84 % u ztrát v distribuční oblasti.

Rozšíření „smyslů“: Od slepých míst k panoramatickému vnímání
Inteligentní elektrické systémy prostřednictvím všudypřítomných „smyslů“ provádějí pečlivé vnímání celého systému.
Výrazně vylepšené situační povědomí: Systém vyvinutý Čínským výzkumným ústavem pro elektrickou energii, využívající technologii hlubokého učení grafů, dokáže zvýšit přesnost sledování dynamické topologie na více než 98 % a přesnost předpovědi distribuovaného zdroje a zatížení také přesahuje 88 %. To znamená, že systém dokáže přesněji „vidět“ svůj vlastní provozní stav.
„Autonomní“ inspekce zařízení: Nebezpečné inspekční úkoly, které dříve vyžadovaly ruční lezení, nyní zvládnou inteligentní roboti. Robotický pes „Tianshu“ od společnosti State Grid, roboti pro inspekci přenosových vedení a další se stávají „novými zaměstnanci“ v první linii energetických operací. Efektivita inteligentních inspekcí dronů se pětinásobně zvýšila, což výrazně snižuje lidské riziko.

„Prodloužení ‚rukou‘: Od přesného provedení ke spolupráci člověka a stroje“
Inteligence se nesídlí pouze v „mozku“ a „smyslech“, ale sahá i na úroveň provádění, což umožňuje přesnější a rychlejší operace.
Autonomní provádění složitých operací: Provozní robot „Big Watt“ s umělou inteligencí od společnosti China Southern Power Grid již dokáže autonomně provádět spínací operace na rozvaděčích – klíčový úkol pro zajištění bezpečného a stabilního provozu elektrické sítě.
Inteligentní řízení na milisekundové úrovni: V prostředí s extrémně vysokými požadavky na spolehlivost, jako jsou datová centra, umožňují inteligentní automatické řídicí systémy založené na komunikaci GOOSE dle normy IEC 61850 rychlé a spolehlivé přepínání mezi zdroji napájení, čímž se předchází zpožděním a rizikům způsobeným pevným zapojením. V petrochemickém průmyslu dokáže systém vysokorychlostního přenosu (HSTS) od společnosti ABB provést přepínání napájení do 30 milisekund, což zajišťuje kontinuitu výroby.

Přetváření základní logiky: Od pevných připojení k softwarově definovaným
Podpora výše uvedeného inteligentního výkonu představuje zásadní změnu v základní logice elektrických systémů.
Oddělení softwaru a hardwaru: Koncept „softwarově definovaného“ systému, reprezentovaný otevřenou automatizační platformou EcoStruxure od společnosti Schneider Electric, vstupuje do oblasti elektrické a průmyslové automatizace. Odděluje software od hardwaru, což umožňuje upgradovat a rozšiřovat systémové funkce prostřednictvím aktualizací softwaru, stejně jako aktualizace mobilní aplikace, což výrazně zlepšuje flexibilitu systému a efektivitu nasazení (dobu nasazení lze zkrátit o více než 20–50 %).
Digitální dvojče: Vytvořením digitálního „dvojčete“ fyzického zařízení lze dosáhnout monitorování stavu zařízení v reálném čase a varování před poruchami. Systém digitálního dvojčete zařízení GIS vyvinutý společností Pinggao Electric dokáže poskytovat varování před poruchami 48 hodin předem, čímž se zvyšuje efektivita údržby o 40 %.