Да ли су електрични системи паметнији него икад?

Еволуција „мозга“: од аутоматизације до интелигентног доношења одлука
Иако су и прошли електрични системи имали аутоматизацију, они су углавном радили по унапред дефинисаним правилима. Међутим, данашњи системи су развили „мозак“ који може да размишља.
Велики модели електричне енергије постају језгро доношења одлука: Велики модели специфични за електричну енергију, као што су „Guangming Large Model“ компаније State Grid и „Da Watt“ компаније China Southern Power Grid, постају интелигентно језгро система. На пример, диспечер електричне енергије са вештачком интелигенцијом у Хангџоуу може да заврши целу анализу електричног оптерећења града у року од 3 секунде, побољшавајући ефикасност диспечирања за више од три пута.
Прецизно предвиђање и интелигентна дијагноза: Технологија предвиђања заснована на дубоком учењу омогућава систему да „предвиђа будућност“. DLCF систем компаније Guangdong Power Grid одржава грешку у прогнози оптерећења унутар 2,1% током наредних 96 сати. Новораспоређени „Интелигентни агент за губитак водова дистрибутивног подручја“ компаније Yangzhou Power Supply у Ђангсуу може прецизно идентификовати 15 врста видљивих аномалија и 10 врста скривених губитака, што резултира стопом усклађености након управљања од 99,84% за губитке водова дистрибутивног подручја.

Проширење „чула“: од слепих тачака до панорамске перцепције
Интелигентни електрични системи, путем свеприсутних „чула“, спроводе педантну перцепцију целог система.
Значајно побољшана свест о ситуацији: Систем који је развио Кинески институт за истраживање електричне енергије, користећи технологију дубоког учења графова, може повећати тачност праћења динамичке топологије на преко 98%, а тачност предвиђања дистрибуираног извора и оптерећења такође прелази 88%. То значи да систем може прецизније „видети“ сопствени оперативни статус.
„Аутономна“ инспекција опреме: Опасне инспекцијске задатке који су раније захтевали ручно пењање сада могу да обављају отеловљени интелигентни роботи. Роботски пас „Тиансху“ компаније State Grid, роботи за инспекцију далековода и други постају „нови запослени“ на првој линији фронта електроенергетских операција. Ефикасност интелигентних инспекција дроновима повећана је пет пута, значајно смањујући људски ризик.

Продужење 'руку': Од прецизног извршења до сарадње човека и машине
Интелигенција не пребива само у „мозгу“ и „чулима“, већ се протеже и на ниво извршења, омогућавајући прецизније и брже операције.
Аутономно извршавање сложених операција: Робот за управљање „Big Watt“ са вештачком интелигенцијом из компаније China Southern Power Grid већ може аутономно да обавља операције пребацивања на расклопним постројењима – што је кључни задатак у обезбеђивању безбедног и стабилног рада електроенергетске мреже.
Интелигентно управљање на нивоу милисекунди: У сценаријима са изузетно високим захтевима за поузданошћу, као што су центри података, интелигентни системи аутоматског управљања засновани на IEC 61850 GOOSE комуникацији омогућавају брзо и поуздано пребацивање између извора напајања, избегавајући кашњења и ризике изазване фиксним ожичењем. У петрохемијској индустрији, ABB-ов систем за брзи пренос (HSTS) може да заврши пребацивање напајања у року од 30 милисекунди, обезбеђујући континуитет производње.

Преобликовање основне логике: Од чврстих веза до софтверски дефинисаних
Подржавање свих горе наведених интелигентних перформанси је фундаментална промена у основној логици електричних система.
Раздвајање софтвера и хардвера: Представљен отвореном платформом за аутоматизацију EcoStruxure компаније Schneider Electric, концепт „софтверски дефинисаног“ улази у области електричне и индустријске аутоматизације. Он раздваја софтвер од хардвера, омогућавајући надоградњу и проширивање системских функција путем ажурирања софтвера, баш као што се ажурира мобилна апликација, значајно побољшавајући флексибилност система и ефикасност имплементације (време имплементације може се смањити за више од 20%-50%).
Дигитални близанац: Креирањем дигиталног „близанца“ физичке опреме, може се постићи праћење здравља опреме у реалном времену и упозоравање на кварове. Систем дигиталних близанаца ГИС опреме који је развила компанија Pinggao Electric може да пружи упозорења на кварове 48 сати унапред, побољшавајући ефикасност одржавања за 40%.