Дали електричните системи се попаметни од кога било?

Еволуцијата на „мозокот“: Од автоматизација до интелигентно донесување одлуки
Иако и минатите електрични системи имале автоматизација, тие главно работеле според претходно поставени правила. Меѓутоа, денешните системи развиле „мозок“ кој може да размислува.
Моделите со голема моќност стануваат јадро на донесувањето одлуки: Големите модели специфични за моќност, како што се „Гуангминскиот голем модел“ на државната мрежа и „Да Ват“ на јужната електрична мрежа на Кина, стануваат интелигентно јадро на системот. На пример, диспечерот за енергија со вештачка интелигенција на Хангжу може да ја заврши целата анализа на оптоварувањето со енергија на градот во рок од 3 секунди, подобрувајќи ја ефикасноста на диспечерството за повеќе од три пати.
Точно предвидување и интелигентна дијагноза: Технологијата за предвидување базирана на длабинско учење му овозможува на системот да ја „предвиди иднината“. DLCF системот на компанијата за електрична мрежа Гуангдонг ја одржува грешката во прогнозата за оптоварување во рамките на 2,1% во следните 96 часа. Новоразвиениот „Интелигентен агент за загуби на линии во дистрибутивната област“ од компанијата за напојување Јангжу во Џангсу може точно да идентификува 15 вида видливи аномалии и 10 вида скриени загуби, што резултира со стапка на усогласеност по управувањето од 99,84% за загубите на линии во дистрибутивната област.

Проширување на „сетилата“: Од слепи точки до панорамска перцепција
Интелигентните електрични системи, преку сеприсутните „сентила“, вршат прецизна перцепција на целиот систем.
Значително подобрена ситуациска свест: Системот развиен од Кинескиот институт за истражување на електрична енергија, користејќи технологија за длабоко учење на графикони, може да ја зголеми точноста на динамичкото следење на топологијата на над 98%, а точноста на дистрибуираното предвидување на изворот и оптоварувањето, исто така, надминува 88%. Ова значи дека системот може попрецизно да го „види“ сопствениот оперативен статус.
„Автономна“ инспекција на опрема: Опасните задачи за инспекција што претходно бараа рачно искачување сега можат да се извршуваат со вградени интелигентни роботи. Роботското куче „Тијаншу“ на „Стејт Грид“, вградените инспекциски роботи за далноводи и други стануваат „нови вработени“ на првата линија на енергетските операции. Ефикасноста на интелигентните инспекции со дронови е зголемена петкратно, значително намалувајќи го човечкиот ризик.

„Проширување на „рацете“: Од прецизно извршување до соработка меѓу човек и машина“
Интелигенцијата не се наоѓа само во „мозокот“ и „сетилата“, туку се протега и на ниво на извршување, овозможувајќи попрецизни и побрзи операции.
Автономно извршување на сложени операции: Оперативниот робот „Големи вати“ со вештачка интелигенција од China Southern Power Grid веќе може автономно да извршува операции на префрлување на расклопна опрема - клучна задача во обезбедувањето безбедно и стабилно работење на електричната мрежа.
Интелигентна контрола на милисекундно ниво: Во сценарија со екстремно високи барања за сигурност, како што се центрите за податоци, интелигентните системи за автоматска контрола базирани на IEC 61850 GOOSE комуникација овозможуваат брзо и сигурно префрлување помеѓу напојувањата, избегнувајќи доцнења и ризици предизвикани од тешко поврзување. Во петрохемиската индустрија, системот за пренос со голема брзина (HSTS) на ABB може да го заврши префрлувањето на енергијата во рок од 30 милисекунди, обезбедувајќи континуитет на производството.

Преобликување на основната логика: Од тврди врски до софтверски дефинирани
Поддршката на сите горенаведени интелигентни перформанси е фундаментална промена во основната логика на електричните системи.
Раздвојување на софтвер и хардвер: Претставен преку платформата за отворена автоматизација EcoStruxure на Schneider Electric, концептот на „дефинирано од софтвер“ влегува во областите на електричната и индустриската автоматизација. Тој го раздвојува софтверот од хардверот, дозволувајќи системските функции да се надградуваат и прошируваат преку ажурирања на софтверот, исто како ажурирање на мобилна апликација, значително подобрувајќи ја флексибилноста на системот и ефикасноста на распоредувањето (времето на распоредување може да се намали за повеќе од 20%-50%).
Дигитален близнак: Со креирање на дигитален „близнак“ од физичка опрема, може да се постигне следење во реално време на состојбата на опремата и предупредување за грешки. Системот за дигитален близнак на ГИС опрема, развиен од Пингао Електрик, може да обезбеди предупредувања за грешки 48 часа однапред, подобрувајќи ја ефикасноста на одржувањето за 40%.