மின் அமைப்புகள் முன்னெப்போதையும் விட புத்திசாலித்தனமானவையா?

'மூளையின்' பரிணாம வளர்ச்சி: தானியக்கத்திலிருந்து அறிவார்ந்த முடிவெடுத்தல் வரை
முந்தைய மின் அமைப்புகளிலும் தானியக்கம் இருந்தபோதிலும், அவை பெரும்பாலும் முன்னரே நிர்ணயிக்கப்பட்ட விதிகளின்படியே இயங்கின. ஆனால், இன்றைய அமைப்புகள் சிந்திக்கக்கூடிய ஒரு 'மூளையை' உருவாக்கியுள்ளன.
மின்சாரப் பெரிய மாதிரிகள் முடிவெடுப்பதன் மையமாக மாறுகின்றன: மாநில மின் கட்டமைப்பின் 'குவாங்மிங் பெரிய மாதிரி' மற்றும் சீனா சதர்ன் பவர் கிரிட்டின் 'டா வாட்' போன்ற மின்சாரத்திற்கென பிரத்யேகமான பெரிய மாதிரிகள், அமைப்பின் அறிவார்ந்த மையமாக மாறி வருகின்றன. உதாரணமாக, ஹாங்சோவின் செயற்கை நுண்ணறிவு மின்சார அனுப்பீட்டாளர், நகரத்தின் முழு மின்சாரப் பயன்பாட்டுப் பகுப்பாய்வையும் 3 வினாடிகளுக்குள் முடித்து, அனுப்பும் திறனை மூன்று மடங்குக்கு மேல் மேம்படுத்துகிறது.
துல்லியமான கணிப்பு மற்றும் அறிவார்ந்த கண்டறிதல்: ஆழ்நிலை கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்ட கணிப்புத் தொழில்நுட்பம், இந்த அமைப்பை 'எதிர்காலத்தை முன்கூட்டியே பார்க்க' அனுமதிக்கிறது. குவாங்டாங் பவர் கிரிட் நிறுவனத்தின் DLCF அமைப்பு, அடுத்த 96 மணி நேரத்திற்கு மின்சுமை முன்னறிவிப்புப் பிழையை 2.1%க்குள் வைத்திருக்கிறது. ஜியாங்சுவில் உள்ள யாங்சோ பவர் சப்ளை நிறுவனத்தால் புதிதாக நிறுவப்பட்ட 'விநியோகப் பகுதி மின்பாதை இழப்பு அறிவார்ந்த முகவர்', 15 வகையான வெளிப்படையான முரண்பாடுகளையும் 10 வகையான மறைமுக இழப்புகளையும் துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும். இதன் விளைவாக, விநியோகப் பகுதி மின்பாதை இழப்புகளுக்கான மேலாண்மைக்குப் பிந்தைய இணக்க விகிதம் 99.84% ஆக உள்ளது.

'புலன்களின்' விரிவாக்கம்: பார்வைக் குறைபாடுகளிலிருந்து பரந்த புலனுணர்வு வரை
அறிவார்ந்த மின் அமைப்புகள், எங்கும் நிறைந்திருக்கும் 'புலன்கள்' மூலம், முழு அமைப்பையும் மிகத் துல்லியமாக உணர்ந்து கொள்கின்றன.
குறிப்பிடத்தக்க அளவு மேம்படுத்தப்பட்ட சூழ்நிலை விழிப்புணர்வு: சீனா மின் சக்தி ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்ட இந்த அமைப்பு, வரைபட ஆழ் கற்றல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, மாறும் இடவியல் கண்காணிப்பின் துல்லியத்தை 98%-க்கும் மேலாக அதிகரிக்க முடியும், மேலும் பரவலாக்கப்பட்ட மூல-சுமை முன்னறிவிப்பின் துல்லியமும் 88%-ஐத் தாண்டுகிறது. இதன் பொருள், இந்த அமைப்பு தனது சொந்த செயல்பாட்டு நிலையை மிகவும் துல்லியமாகக் 'காண' முடியும் என்பதாகும்.
'தானியங்கி' உபகரண ஆய்வு: முன்பு மனிதர்களால் ஏறிச் செய்ய வேண்டியிருந்த அபாயகரமான ஆய்வுப் பணிகளை, இப்போது உடலமைந்த அறிவார்ந்த ரோபோக்களால் கையாள முடியும். மாநில மின் கட்டமைப்பின் 'தியான்ஷு' ரோபோ நாய், மின் செலுத்துத் தடங்களில் உடலமைந்த ஆய்வு ரோபோக்கள் மற்றும் பிற, மின் செயல்பாடுகளின் முன்னணிப் பணியில் 'புதிய ஊழியர்களாக' மாறி வருகின்றன. அறிவார்ந்த ட்ரோன் ஆய்வுகளின் செயல்திறன் ஐந்து மடங்கு அதிகரித்து, மனிதர்களுக்கு ஏற்படும் அபாயத்தைக் கணிசமாகக் குறைத்துள்ளது.

'கைகளின்' விரிவாக்கம்: துல்லியமான செயலாக்கத்திலிருந்து மனித-இயந்திர ஒத்துழைப்பு வரை
நுண்ணறிவு என்பது 'மூளை' மற்றும் 'புலன்களில்' மட்டும் இருப்பதில்லை, அது செயல்படுத்தும் நிலை வரையிலும் நீண்டு, மேலும் துல்லியமான மற்றும் வேகமான செயல்பாடுகளைச் சாத்தியமாக்குகிறது.
சிக்கலான செயல்பாடுகளைத் தானாகச் செயல்படுத்துதல்: சைனா சதர்ன் பவர் கிரிட் நிறுவனத்தின் 'பிக் வாட்' செயற்கை நுண்ணறிவு உள்ளிணைந்த செயல்பாட்டு ரோபோ, மின் கட்டமைப்பின் பாதுகாப்பான மற்றும் நிலையான செயல்பாட்டை உறுதி செய்வதில் ஒரு முக்கியப் பணியான ஸ்விட்ச்கியரில், நிலைமாற்றும் செயல்பாடுகளை ஏற்கெனவே தானாகச் செய்யக்கூடிய திறன் கொண்டது.
மில்லிநொடி அளவிலான அறிவார்ந்த கட்டுப்பாடு: தரவு மையங்கள் போன்ற, மிக அதிக நம்பகத்தன்மை தேவைப்படும் சூழல்களில், IEC 61850 GOOSE தகவல்தொடர்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட அறிவார்ந்த தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள், மின்வழங்கல்களுக்கு இடையில் வேகமாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் மாறுவதை சாத்தியமாக்குகின்றன. இதன்மூலம், நேரடி மின்னிணைப்பினால் ஏற்படும் தாமதங்களையும் அபாயங்களையும் தவிர்க்கின்றன. பெட்ரோலிய வேதிப்பொருள் துறையில், ABB-யின் அதிவேகப் பரிமாற்ற அமைப்பு (HSTS), 30 மில்லிநொடிகளுக்குள் மின்மாற்றத்தை நிறைவுசெய்து, உற்பத்தித் தொடர்ச்சியை உறுதிசெய்கிறது.

அடிப்படைத் தர்க்கத்தை மறுவடிவமைத்தல்: கடினமான இணைப்புகளிலிருந்து மென்பொருள் வரையறுக்கப்பட்ட முறைக்கு
மேற்கூறிய அனைத்து அறிவார்ந்த செயல்திறனுக்கும் ஆதாரமாக இருப்பது, மின் அமைப்புகளின் அடிப்படைத் தர்க்கத்தில் ஏற்படும் ஒரு பெரும் மாற்றமாகும்.
மென்பொருள்-வன்பொருள் பிரிப்பு: ஷ்னைடர் எலக்ட்ரிக்கின் ஈகோஸ்ட்ரக்சர் திறந்தநிலை தானியக்கத் தளம் மூலம் வெளிப்படும் 'மென்பொருள்-வரையறுக்கப்பட்ட' என்ற கருத்து, மின்சார மற்றும் தொழில்துறை தானியக்கத் துறைகளில் நுழைந்து வருகிறது. இது மென்பொருளை வன்பொருளிலிருந்து பிரிக்கிறது, இதன்மூலம் ஒரு மொபைல் செயலியைப் புதுப்பிப்பதைப் போலவே, மென்பொருள் புதுப்பிப்புகள் வழியாக கணினி அமைப்பின் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும் விரிவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது கணினி அமைப்பின் நெகிழ்வுத்தன்மையையும் நிறுவல் செயல்திறனையும் கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது (நிறுவல் நேரத்தை 20%-50% வரை குறைக்க முடியும்).
டிஜிட்டல் இரட்டை: பௌதீக உபகரணங்களுக்கு ஒரு டிஜிட்டல் 'இரட்டையை' உருவாக்குவதன் மூலம், உபகரணங்களின் நிலையை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிப்பதும், பழுது எச்சரிக்கைகளை வழங்குவதும் சாத்தியமாகிறது. பிங்காவோ எலக்ட்ரிக் நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஜிஐஎஸ் உபகரண டிஜிட்டல் இரட்டை அமைப்பானது, 48 மணி நேரத்திற்கு முன்பே பழுது எச்சரிக்கைகளை வழங்கி, பராமரிப்புத் திறனை 40% மேம்படுத்துகிறது.