Vai elektriskās sistēmas ir viedākas nekā jebkad agrāk?

"Smadzeņu" evolūcija: no automatizācijas līdz inteliģentai lēmumu pieņemšanai
Lai gan arī iepriekšējās elektriskās sistēmas bija automatizētas, tās galvenokārt darbojās saskaņā ar iepriekš noteiktiem noteikumiem. Tomēr mūsdienu sistēmas ir attīstījušas "smadzenes", kas spēj domāt.
Lielie enerģijas modeļi kļūst par lēmumu pieņemšanas kodolu: enerģijas specifiski lielie modeļi, piemēram, State Grid “Guangming Large Model” un China Southern Power Grid “Da Watt”, kļūst par sistēmas intelektuālo kodolu. Piemēram, Handžou mākslīgā intelekta enerģijas dispečers var pabeigt visas pilsētas enerģijas slodzes analīzi 3 sekunžu laikā, vairāk nekā trīs reizes uzlabojot dispečervadības efektivitāti.
Precīza prognozēšana un inteliģenta diagnostika: prognozēšanas tehnoloģija, kuras pamatā ir dziļā mācīšanās, ļauj sistēmai "paredzēt nākotni". Guangdong Power Grid Company DLCF sistēma nākamo 96 stundu laikā saglabā slodzes prognozes kļūdu 2,1% robežās. Jaunizveidotais "Sadales zonas līnijas zudumu inteliģentais aģents", ko Jangžou elektroapgādes uzņēmums Dzjansu provincē, var precīzi identificēt 15 redzamu anomāliju veidus un 10 slēptu zudumu veidus, kā rezultātā sadales zonas līniju zudumu atbilstības līmenis pēc pārvaldības ir 99,84%.

"Maņu" paplašināšana: no aklajiem punktiem līdz panorāmiskai uztverei
Inteliģentas elektriskās sistēmas, izmantojot visuresošās "maņas", veic rūpīgu visas sistēmas uztveri.
Ievērojami uzlabota situācijas izpratne: Ķīnas Elektroenerģijas pētniecības institūta izstrādātā sistēma, izmantojot grafu dziļās mācīšanās tehnoloģiju, var palielināt dinamiskās topoloģijas izsekošanas precizitāti līdz vairāk nekā 98%, un izkliedētās avota slodzes prognozēšanas precizitāte arī pārsniedz 88%. Tas nozīmē, ka sistēma var precīzāk "redzēt" savu darbības statusu.
“Autonoma” iekārtu pārbaude: Bīstamus pārbaudes uzdevumus, kuriem iepriekš bija nepieciešama manuāla kāpšana, tagad var veikt iemiesoti intelektuāli roboti. Valsts elektrotīkla “Tianshu” robotizētais suns, pārvades līnijās iemiesoti pārbaudes roboti un citi kļūst par “jauniem darbiniekiem” elektroenerģijas operāciju frontes līnijā. Inteliģento dronu pārbaužu efektivitāte ir palielinājusies piecas reizes, ievērojami samazinot cilvēku risku.

"Roku paplašināšana: no precīzas izpildes līdz cilvēka un mašīnas sadarbībai"
Intelekts ne tikai atrodas “smadzenēs” un “maņās”, bet sniedzas arī līdz izpildes līmenim, nodrošinot precīzākas un ātrākas darbības.
Sarežģītu darbību autonoma izpilde: China Southern Power Grid mākslīgā intelekta iemiesotais operāciju robots “Big Watt” jau var autonomi veikt komutācijas darbības sadales iekārtās, kas ir galvenais uzdevums, lai nodrošinātu drošu un stabilu elektrotīkla darbību.
Milisekunžu līmeņa intelektuālā vadība: Situācijās ar ārkārtīgi augstām uzticamības prasībām, piemēram, datu centros, intelektuālās automātiskās vadības sistēmas, kuru pamatā ir IEC 61850 GOOSE komunikācija, nodrošina ātru un uzticamu pārslēgšanos starp barošanas avotiem, izvairoties no kavēšanās un riskiem, ko rada cietā elektroinstalācija. Naftas ķīmijas rūpniecībā ABB ātrgaitas pārsūtīšanas sistēma (HSTS) var pabeigt jaudas pārslēgšanu 30 milisekundēs, nodrošinot ražošanas nepārtrauktību.

Pamata loģikas pārveidošana: no cietajiem savienojumiem līdz programmatūras definētiem savienojumiem
Visu iepriekš minēto viedās veiktspējas atbalstīšana ir fundamentāla izmaiņa elektrisko sistēmu pamatā esošajā loģikā.
Programmatūras un aparatūras atdalīšana: Schneider Electric atvērtās automatizācijas platformas EcoStruxure pārstāvētais “programmatūras definētā” koncepts ienāk elektrotehnikas un rūpnieciskās automatizācijas jomā. Tas atdala programmatūru no aparatūras, ļaujot sistēmas funkcijas jaunināt un paplašināt, izmantojot programmatūras atjauninājumus, tāpat kā atjauninot mobilo lietotni, ievērojami uzlabojot sistēmas elastību un ieviešanas efektivitāti (ieviešanas laiku var samazināt par vairāk nekā 20–50 %).
Digitālais dvīnis: Izveidojot fiziskā aprīkojuma digitālo “dvīni”, var panākt iekārtu stāvokļa uzraudzību reāllaikā un kļūdu brīdinājumus. Pinggao Electric izstrādātā ĢIS iekārtu digitālā dvīņa sistēma var sniegt kļūdu brīdinājumus 48 stundas iepriekš, uzlabojot apkopes efektivitāti par 40%.