විදුලි පද්ධති කිසිදා නොවූ තරම් බුද්ධිමත්ද?

'මොළයේ' පරිණාමය: ස්වයංක්‍රීයකරණයේ සිට බුද්ධිමත් තීරණ ගැනීම දක්වා
අතීත විදුලි පද්ධතිවල ද ස්වයංක්‍රීයකරණය තිබුණද, ඒවා ප්‍රධාන වශයෙන් ක්‍රියාත්මක වූයේ පෙර සැකසූ නීතිවලට අනුව ය. කෙසේ වෙතත්, අද පද්ධති සිතීමට හැකි 'මොළයක්' වර්ධනය කර ඇත.
බල විශාල මාදිලි තීරණ ගැනීමේ හරය බවට පත්වේ: රාජ්‍ය ජාලයේ 'ගුවැන්මිං විශාල මාදිලිය' සහ චයිනා සදර්න් පවර් ග්‍රිඩ් හි 'ඩා වොට්' වැනි බල-විශේෂිත විශාල මාදිලි පද්ධතියේ බුද්ධිමත් හරය බවට පත්වෙමින් තිබේ. උදාහරණයක් ලෙස, හැංෂෝ හි AI බල ඩිස්පචර්ට නගරයේ සම්පූර්ණ බල බර විශ්ලේෂණය තත්පර 3ක් ඇතුළත සම්පූර්ණ කළ හැකි අතර, යැවීමේ කාර්යක්ෂමතාව තුන් ගුණයකට වඩා වැඩි දියුණු කරයි.
නිවැරදි පුරෝකථනය සහ බුද්ධිමත් රෝග විනිශ්චය: ගැඹුරු ඉගෙනීම මත පදනම් වූ පුරෝකථන තාක්ෂණය මඟින් පද්ධතියට 'අනාගතය පුරෝකථනය කිරීමට' ඉඩ සලසයි. ගුවැන්ඩොං පවර් ග්‍රිඩ් සමාගමේ DLCF පද්ධතිය ඉදිරි පැය 96 සඳහා බර පුරෝකථන දෝෂය 2.1% ක් තුළ තබා ගනී. ජියැන්ග්සු හි යැංෂෝ බල සැපයුම් සමාගම විසින් අලුතින් යොදවා ඇති 'බෙදාහැරීමේ ප්‍රදේශ රේඛා අලාභ බුද්ධිමත් නියෝජිතයා' හට දෘශ්‍ය විෂමතා වර්ග 15 ක් සහ සැඟවුණු පාඩු වර්ග 10 ක් නිවැරදිව හඳුනාගත හැකි අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස බෙදාහැරීමේ ප්‍රදේශ රේඛා පාඩු සඳහා 99.84% ක පශ්චාත් කළමනාකරණ අනුකූලතා අනුපාතයක් ලැබේ.

'ඉන්ද්‍රියයන්' වල දිගුව: අන්ධ ලප වල සිට පරිදර්ශක සංජානනය දක්වා
බුද්ධිමත් විද්‍යුත් පද්ධති, සර්වසම්පූර්ණ 'ඉන්ද්‍රියන්' හරහා, සමස්ත පද්ධතිය පිළිබඳ සියුම් සංජානනයක් සිදු කරයි.
තත්ත්‍ව දැනුවත්භාවය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කිරීම: ග්‍රැෆ් ගැඹුරු ඉගෙනුම් තාක්ෂණය භාවිතා කරමින් චීන විදුලි බල පර්යේෂණ ආයතනය විසින් සංවර්ධනය කරන ලද පද්ධතියට ගතික ස්ථාන විද්‍යාව ලුහුබැඳීමේ නිරවද්‍යතාවය 98% ට වඩා වැඩි කළ හැකි අතර, බෙදා හරින ලද මූලාශ්‍ර-බර පුරෝකථනයේ නිරවද්‍යතාවය ද 88% ඉක්මවයි. මෙයින් අදහස් කරන්නේ පද්ධතියට තමන්ගේම මෙහෙයුම් තත්ත්වය වඩාත් නිවැරදිව 'දැකිය හැකි' බවයි.
'ස්වයංක්‍රීය' උපකරණ පරීක්ෂාව: කලින් අතින් කඳු නැගීම අවශ්‍ය වූ භයානක පරීක්ෂණ කාර්යයන් දැන් මූර්තිමත් බුද්ධිමත් රොබෝවරුන්ට හැසිරවිය හැකිය. රාජ්‍ය ජාලයේ 'ටියැන්ෂු' රොබෝ බල්ලා, සම්ප්‍රේෂණ මාර්ගයේ මූර්තිමත් පරීක්ෂණ රොබෝවරු සහ අනෙකුත් අය බලශක්ති මෙහෙයුම්වල ඉදිරි පෙළේ 'නව සේවකයින්' බවට පත්වෙමින් සිටිති. බුද්ධිමත් ඩ්‍රෝන් පරීක්ෂණවල කාර්යක්ෂමතාව පස් ගුණයකින් වැඩි වී ඇති අතර එමඟින් මිනිස් අවදානම සැලකිය යුතු ලෙස අඩු වේ.

"'අත්' දිගු කිරීම: නිශ්චිත ක්‍රියාත්මක කිරීමේ සිට මානව-යන්ත්‍ර සහයෝගීතාවය දක්වා"
බුද්ධිය 'මොළයේ' සහ 'ඉන්ද්‍රියන්' තුළ පමණක් නොව, ක්‍රියාත්මක කිරීමේ මට්ටම දක්වා ද විහිදෙන අතර, එමඟින් වඩාත් නිරවද්‍ය හා වේගවත් මෙහෙයුම් සක්‍රීය වේ.
සංකීර්ණ මෙහෙයුම් ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක කිරීම: චයිනා සදර්න් පවර් ග්‍රිඩ් වෙතින් ලබාගත් 'බිග් වොට්' AI මූර්තිමත් මෙහෙයුම් රොබෝවරයාට දැනටමත් ස්විච් ගියර් මත මාරු කිරීමේ මෙහෙයුම් ස්වයංක්‍රීයව සිදු කළ හැකිය - විදුලිබල ජාලයේ ආරක්ෂිත සහ ස්ථාවර ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කිරීමේ ප්‍රධාන කාර්යයකි.
මිලි තත්පර මට්ටමේ බුද්ධිමත් පාලනය: දත්ත මධ්‍යස්ථාන වැනි අතිශයින් ඉහළ විශ්වසනීයත්ව අවශ්‍යතා ඇති අවස්ථාවන්හිදී, IEC 61850 GOOSE සන්නිවේදනය මත පදනම් වූ බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීය පාලන පද්ධති බල සැපයුම් අතර වේගවත් සහ විශ්වාසදායක මාරුවීමක් සක්‍රීය කරයි, දෘඪ රැහැන් නිසා ඇතිවන ප්‍රමාදයන් සහ අවදානම් වළක්වයි. ඛනිජ රසායනික කර්මාන්තයේ දී, ABB හි අධිවේගී හුවමාරු පද්ධතිය (HSTS) මිලි තත්පර 30ක් ඇතුළත බල මාරු කිරීම සම්පූර්ණ කළ හැකි අතර, නිෂ්පාදන අඛණ්ඩතාව සහතික කරයි.

යටින් පවතින තර්කනය නැවත හැඩගැස්වීම: දෘඪ සම්බන්ධතාවල සිට මෘදුකාංග-නිර්වචනය දක්වා
ඉහත සියලු බුද්ධිමත් ක්‍රියාකාරිත්වයට සහාය වීම යනු විදුලි පද්ධතිවල යටින් පවතින තර්කනයේ මූලික වෙනසයි.
මෘදුකාංග-දෘඩාංග විසංයෝජනය: Schneider Electric හි EcoStruxure විවෘත ස්වයංක්‍රීයකරණ වේදිකාව මගින් නියෝජනය වන 'මෘදුකාංග-නිර්වචනය කළ' සංකල්පය විදුලි හා කාර්මික ස්වයංක්‍රීයකරණ ක්ෂේත්‍රවලට ඇතුළු වෙමින් පවතී. එය දෘඪාංග වලින් මෘදුකාංග විසංයෝජනය කරයි, ජංගම යෙදුමක් යාවත්කාලීන කිරීම වැනි මෘදුකාංග යාවත්කාලීන කිරීම් හරහා පද්ධති කාර්යයන් උත්ශ්‍රේණි කිරීමට සහ පුළුල් කිරීමට ඉඩ සලසයි, පද්ධති නම්‍යශීලීභාවය සහ යෙදවීමේ කාර්යක්ෂමතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කරයි (යෙදීමේ කාලය 20%-50% ට වඩා අඩු කළ හැක).
ඩිජිටල් නිවුන්: භෞතික උපකරණවල ඩිජිටල් 'නිවුන්' නිර්මාණය කිරීමෙන්, උපකරණ සෞඛ්‍යය සහ දෝෂ අනතුරු ඇඟවීම තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. Pinggao Electric විසින් සංවර්ධනය කරන ලද GIS උපකරණ ඩිජිටල් නිවුන් පද්ධතියට පැය 48 කට පෙර දෝෂ අනතුරු ඇඟවීම් සැපයිය හැකි අතර, නඩත්තු කාර්යක්ෂමතාව 40% කින් වැඩි දියුණු කළ හැකිය.