Sú elektrické systémy inteligentnejšie ako kedykoľvek predtým?

Vývoj „mozgu“: Od automatizácie k inteligentnému rozhodovaniu
Hoci aj minulé elektrické systémy mali automatizáciu, fungovali prevažne podľa vopred stanovených pravidiel. Dnešné systémy si však vyvinuli „mozog“, ktorý dokáže myslieť.
Veľké modely energetických systémov sa stávajú jadrom rozhodovania: Veľké modely zamerané na energetické systémy, ako napríklad „Guangming Large Model“ od štátnej siete a „Da Watt“ od spoločnosti China Southern Power Grid, sa stávajú inteligentným jadrom systému. Napríklad dispečer energetických systémov s umelou inteligenciou v meste Hangzhou dokáže dokončiť celú analýzu energetického zaťaženia mesta do 3 sekúnd, čím sa efektivita dispečingu zlepší viac ako trojnásobne.
Presná predpoveď a inteligentná diagnostika: Technológia predikcie založená na hlbokom učení umožňuje systému „predvídať budúcnosť“. Systém DLCF spoločnosti Guangdong Power Grid Company udržiava chybu predpovede zaťaženia v rozmedzí 2,1 % počas nasledujúcich 96 hodín. Novo nasadený „Inteligentný agent pre straty v distribučnej oblasti“ od spoločnosti Yangzhou Power Supply Company v Jiangsu dokáže presne identifikovať 15 typov viditeľných anomálií a 10 typov skrytých strát, čo vedie k miere súladu po riadení 99,84 % pre straty v distribučnej oblasti.

Rozšírenie „zmyslov“: od slepých miest k panoramatickému vnímaniu
Inteligentné elektrické systémy prostredníctvom všadeprítomných „zmyslov“ vykonávajú dôkladné vnímanie celého systému.
Výrazne zlepšené situačné povedomie: Systém vyvinutý Čínskym výskumným inštitútom pre elektrickú energiu, ktorý využíva technológiu hlbokého učenia grafov, dokáže zvýšiť presnosť sledovania dynamickej topológie na viac ako 98 % a presnosť predpovede distribuovaného zdroja a zaťaženia tiež presahuje 88 %. To znamená, že systém dokáže presnejšie „vidieť“ svoj vlastný prevádzkový stav.
„Autonómna“ kontrola zariadení: Nebezpečné inšpekčné úlohy, ktoré si predtým vyžadovali manuálne lezenie, teraz dokážu zvládnuť inteligentné roboty. Robotický pes „Tianshu“ od spoločnosti State Grid, roboty na kontrolu prenosových vedení a ďalšie sa stávajú „novými zamestnancami“ v prvej línii energetických operácií. Efektivita inteligentných inšpekcií dronmi sa päťnásobne zvýšila, čím sa výrazne znížilo riziko pre ľudí.

Predĺženie „rúk“: Od presného prevedenia k spolupráci človeka a stroja
Inteligencia sa nenachádza len v „mozgu“ a „zmysloch“, ale siaha aj na úroveň vykonávania, čo umožňuje presnejšie a rýchlejšie operácie.
Autonómne vykonávanie zložitých operácií: Operačný robot s umelou inteligenciou „Big Watt“ od spoločnosti China Southern Power Grid už dokáže autonómne vykonávať spínacie operácie na rozvádzačoch – čo je kľúčová úloha pri zabezpečovaní bezpečnej a stabilnej prevádzky elektrickej siete.
Inteligentné riadenie na milisekundovej úrovni: V scenároch s extrémne vysokými požiadavkami na spoľahlivosť, ako sú napríklad dátové centrá, inteligentné automatické riadiace systémy založené na komunikácii GOOSE podľa normy IEC 61850 umožňujú rýchle a spoľahlivé prepínanie medzi zdrojmi napájania, čím sa predchádza oneskoreniam a rizikám spôsobeným pevným zapojením. V petrochemickom priemysle dokáže systém vysokorýchlostného prenosu (HSTS) od spoločnosti ABB dokončiť prepínanie napájania do 30 milisekúnd, čím sa zabezpečí kontinuita výroby.

Pretvorenie základnej logiky: Od pevných pripojení k softvérovo definovaným
Podpora všetkých vyššie uvedených inteligentných výkonov predstavuje zásadnú zmenu v základnej logike elektrických systémov.
Oddelenie softvéru a hardvéru: Koncept „softvérovo definovaného“, ktorý predstavuje otvorená automatizačná platforma EcoStruxure od spoločnosti Schneider Electric, vstupuje do oblasti elektrickej a priemyselnej automatizácie. Oddeľuje softvér od hardvéru, čo umožňuje aktualizáciu a rozširovanie systémových funkcií prostredníctvom aktualizácií softvéru, rovnako ako aktualizácia mobilnej aplikácie, čím sa výrazne zlepšuje flexibilita systému a efektivita nasadenia (čas nasadenia sa dá skrátiť o viac ako 20 % – 50 %).
Digitálne dvojča: Vytvorením digitálneho „dvojčaťa“ fyzického zariadenia je možné dosiahnuť monitorovanie stavu zariadenia v reálnom čase a varovanie pred poruchami. Systém digitálneho dvojčaťa zariadenia GIS, ktorý vyvinula spoločnosť Pinggao Electric, dokáže poskytovať varovania pred poruchami 48 hodín vopred, čím sa zvyšuje efektivita údržby o 40 %.