Son os sistemas eléctricos máis intelixentes que nunca?
A evolución do "cerebro": da automatización á toma de decisións intelixente
Aínda que os sistemas eléctricos do pasado tamén tiñan automatización, executábanse principalmente segundo regras preestablecidas. Non obstante, os sistemas actuais desenvolveron un "cerebro" capaz de pensar.
Os grandes modelos de enerxía convértense no núcleo da toma de decisións: Os grandes modelos específicos de enerxía, como o "Guangming Large Model" da State Grid e o "Da Watt" da China Southern Power Grid, están a converterse no núcleo intelixente do sistema. Por exemplo, o despachador de enerxía con IA de Hangzhou pode completar toda a análise da carga de enerxía da cidade en 3 segundos, o que mellora a eficiencia do despacho en máis de tres veces.
Predición precisa e diagnóstico intelixente: A tecnoloxía de predición baseada na aprendizaxe profunda permite que o sistema "prevexa o futuro". O sistema DLCF da empresa Guangdong Power Grid mantén o erro de previsión de carga dentro do 2,1 % durante as seguintes 96 horas. O "Axente intelixente de perda de liña de área de distribución" recentemente despregado pola empresa de subministración de enerxía de Yangzhou en Jiangsu pode identificar con precisión 15 tipos de anomalías visibles e 10 tipos de perdas ocultas, o que resulta nunha taxa de cumprimento posterior á xestión do 99,84 % para as perdas de liña de área de distribución.
Extensión dos "sentidos": dos puntos cegos á percepción panorámica
Os sistemas eléctricos intelixentes, a través de "sentidos" omnipresentes, levan a cabo unha percepción meticulosa de todo o sistema.
Mellora significativa da conciencia situacional: o sistema desenvolvido polo Instituto de Investigación de Enerxía Eléctrica de China, que emprega tecnoloxía de aprendizaxe profunda de grafos, pode aumentar a precisión do seguimento dinámico da topoloxía a máis do 98 % e a precisión da previsión distribuída da carga da fonte tamén supera o 88 %. Isto significa que o sistema pode "ver" con maior precisión o seu propio estado operativo.
Inspección de equipos "autónoma": as tarefas de inspección perigosas que antes requirían escalada manual agora poden ser realizadas por robots intelixentes incorporados. O can robótico "Tianshu" de State Grid, os robots de inspección incorporados ás liñas de transmisión e outros están a converterse en "novos empregados" na primeira liña das operacións eléctricas. A eficiencia das inspeccións intelixentes con drons multiplicouse por cinco, o que reduce significativamente o risco para as persoas.
"Extensión das 'mans': da execución precisa á colaboración home-máquina"
A intelixencia non só reside no "cerebro" e nos "sentidos", senón que tamén se estende ao nivel de execución, o que permite operacións máis precisas e rápidas.
Execución autónoma de operacións complexas: o robot de operación incorporado en IA "Big Watt" de China Southern Power Grid xa pode realizar de forma autónoma operacións de conmutación en aparellos de distribución, unha tarefa clave para garantir o funcionamento seguro e estable da rede eléctrica.
Control intelixente a nivel de milisegundos: en escenarios con requisitos de fiabilidade extremadamente altos, como os centros de datos, os sistemas de control automático intelixente baseados na comunicación GOOSE da norma IEC 61850 permiten unha conmutación rápida e fiable entre as fontes de alimentación, evitando atrasos e riscos causados polo cableado fixo. Na industria petroquímica, o sistema de transferencia de alta velocidade (HSTS) de ABB pode completar a conmutación de enerxía en 30 milisegundos, garantindo a continuidade da produción.
Remodelando a lóxica subxacente: de conexións duras a conexións definidas por software
O apoio a todo o rendemento intelixente anterior é o cambio fundamental na lóxica subxacente dos sistemas eléctricos.
Desacoplamento entre software e hardware: Representado pola plataforma de automatización aberta EcoStruxure de Schneider Electric, o concepto de "definido por software" está a entrar nos campos da automatización eléctrica e industrial. Desacopla o software do hardware, o que permite actualizar e ampliar as funcións do sistema mediante actualizacións de software, do mesmo xeito que actualizar unha aplicación móbil, mellorando significativamente a flexibilidade do sistema e a eficiencia de despregamento (o tempo de despregamento pódese reducir en máis dun 20 %-50 %).
Xemelgo dixital: Ao crear un "xemelgo" dixital de equipos físicos, pódese conseguir unha monitorización en tempo real do estado dos equipos e avisos de fallos. O sistema xemelgo dixital de equipos SIX desenvolvido por Pinggao Electric pode proporcionar avisos de fallos con 48 horas de antelación, mellorando a eficiencia do mantemento nun 40 %.