ລະບົບໄຟຟ້າສະຫຼາດກວ່າທີ່ເຄີຍບໍ?

ວິວັດທະນາການຂອງ 'ສະໝອງ': ຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດ
ເຖິງແມ່ນວ່າລະບົບໄຟຟ້າໃນອະດີດຍັງມີລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ແຕ່ພວກມັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລະບົບໃນປະຈຸບັນໄດ້ພັດທະນາ 'ສະໝອງ' ທີ່ສາມາດຄິດໄດ້.
ຮູບແບບພະລັງງານຂະໜາດໃຫຍ່ກາຍເປັນຫຼັກຂອງການຕັດສິນໃຈ: ຮູບແບບພະລັງງານຂະໜາດໃຫຍ່ສະເພາະເຊັ່ນ 'Guangming Large Model' ຂອງ State Grid ແລະ 'Da Watt' ຂອງ China Southern Power Grid ກຳລັງກາຍເປັນຫຼັກອັດສະລິຍະຂອງລະບົບ. ຕົວຢ່າງ, ຕົວແຈກຈ່າຍພະລັງງານ AI ຂອງ Hangzhou ສາມາດເຮັດສຳເລັດການວິເຄາະການໂຫຼດພະລັງງານທັງໝົດຂອງເມືອງພາຍໃນ 3 ວິນາທີ, ເຊິ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບການແຈກຈ່າຍໄດ້ຫຼາຍກວ່າສາມເທົ່າ.
ການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ການວິນິດໄສອັດສະລິຍະ: ເທັກໂນໂລຢີການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບສາມາດ 'ຄາດເດົາອະນາຄົດ' ໄດ້. ລະບົບ DLCF ຂອງບໍລິສັດ Guangdong Power Grid ຮັກສາຄວາມຜິດພາດໃນການຄາດຄະເນການໂຫຼດໃຫ້ຢູ່ພາຍໃນ 2.1% ສຳລັບ 96 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ໄປ. 'ຕົວແທນອັດສະລິຍະການສູນເສຍສາຍພື້ນທີ່ແຈກຢາຍ' ທີ່ນຳໃຊ້ໃໝ່ໂດຍບໍລິສັດ Yangzhou Power Supply ໃນ Jiangsu ສາມາດລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ເຫັນໄດ້ 15 ປະເພດຂອງສິ່ງຜິດປົກກະຕິ ແລະ ການສູນເສຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ 10 ປະເພດຂອງສິ່ງຜິດປົກກະຕິໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ອັດຕາການປະຕິບັດຕາມຫຼັງການຄຸ້ມຄອງສູງເຖິງ 99.84% ສຳລັບການສູນເສຍສາຍພື້ນທີ່ແຈກຢາຍ.

ການຂະຫຍາຍ 'ຄວາມຮູ້ສຶກ': ຈາກຈຸດບອດໄປສູ່ການຮັບຮູ້ແບບກວ້າງໄກ
ລະບົບໄຟຟ້າອັດສະລິຍະ, ຜ່ານ 'ຄວາມຮູ້ສຶກ' ທີ່ມີຢູ່ທົ່ວໄປ, ດຳເນີນການຮັບຮູ້ຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບລະບົບທັງໝົດ.
ການຮັບຮູ້ສະຖານະການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ: ລະບົບທີ່ພັດທະນາໂດຍສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າພະລັງງານໄຟຟ້າຈີນ, ໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເລິກຂອງກຣາຟ, ສາມາດເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຕິດຕາມໂທໂພໂລຢີແບບໄດນາມິກໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 98%, ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນການໂຫຼດແຫຼ່ງທີ່ແຈກຢາຍຍັງເກີນ 88%. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າລະບົບສາມາດ 'ເຫັນ' ສະຖານະການດຳເນີນງານຂອງຕົນເອງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການກວດກາອຸປະກອນ 'ອັດຕະໂນມັດ': ວຽກງານກວດກາອັນຕະລາຍທີ່ເຄີຍຕ້ອງການການປີນຂຶ້ນດ້ວຍມືໃນປັດຈຸບັນສາມາດຈັດການໄດ້ໂດຍຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະ. ໝາຫຸ່ນຍົນ 'Tianshu' ຂອງ State Grid, ຫຸ່ນຍົນກວດກາສາຍສົ່ງໄຟຟ້າ, ແລະ ອື່ນໆ ກຳລັງກາຍເປັນ 'ພະນັກງານໃໝ່' ໃນແນວໜ້າຂອງການດຳເນີນງານພະລັງງານ. ປະສິດທິພາບຂອງການກວດກາໂດຣນອັດສະລິຍະໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຫ້າເທົ່າ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

"ການຂະຫຍາຍ 'ມື': ຈາກການປະຕິບັດທີ່ຊັດເຈນໄປສູ່ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກ"
ຄວາມສະຫຼາດບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນ 'ສະໝອງ' ແລະ 'ຄວາມຮູ້ສຶກ' ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍໄປເຖິງລະດັບການປະຕິບັດ, ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານມີຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ໄວຂຶ້ນ.
ການປະຕິບັດການດໍາເນີນງານທີ່ສັບສົນແບບອັດຕະໂນມັດ: ຫຸ່ນຍົນປະຕິບັດການ AI 'Big Watt' ຈາກ China Southern Power Grid ສາມາດປະຕິບັດການສະຫຼັບໃນ switchgear ໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດແລ້ວ - ໜ້າວຽກຫຼັກໃນການຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານທີ່ປອດໄພແລະໝັ້ນຄົງຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ.
ການຄວບຄຸມອັດສະລິຍະລະດັບມິນລິວິນາທີ: ໃນສະຖານະການທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືສູງຫຼາຍ, ເຊັ່ນສູນຂໍ້ມູນ, ລະບົບຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະໂດຍອີງໃສ່ການສື່ສານ IEC 61850 GOOSE ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດສະຫຼັບລະຫວ່າງແຫຼ່ງຈ່າຍໄຟໄດ້ໄວ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື, ຫຼີກລ່ຽງຄວາມລ່າຊ້າ ແລະ ຄວາມສ່ຽງທີ່ເກີດຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ສາຍໄຟແຂງ. ໃນອຸດສາຫະກຳປິໂຕເຄມີ, ລະບົບໂອນຍ້າຍຄວາມໄວສູງ (HSTS) ຂອງ ABB ສາມາດເຮັດສຳເລັດການສະຫຼັບພະລັງງານພາຍໃນ 30 ມິນລິວິນາທີ, ຮັບປະກັນຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການຜະລິດ.

ການປັບປຸງເຫດຜົນພື້ນຖານຄືນໃໝ່: ຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ແຂງແກ່ນໄປສູ່ການກຳນົດໂດຍຊອບແວ
ການສະໜັບສະໜູນປະສິດທິພາບອັດສະລິຍະທັງໝົດຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນເຫດຜົນທີ່ຕິດພັນກັບລະບົບໄຟຟ້າ.
ການແຍກຊອບແວ-ຮາດແວ: ເປັນຕົວແທນໂດຍແພລດຟອມອັດຕະໂນມັດເປີດ EcoStruxure ຂອງ Schneider Electric, ແນວຄວາມຄິດຂອງ 'ຊອບແວທີ່ກຳນົດໄວ້' ກຳລັງເຂົ້າສູ່ຂະແໜງການອັດຕະໂນມັດທາງໄຟຟ້າ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ. ມັນແຍກຊອບແວອອກຈາກຮາດແວ, ຊ່ວຍໃຫ້ໜ້າທີ່ຂອງລະບົບໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບ ແລະ ຂະຫຍາຍຜ່ານການອັບເດດຊອບແວ, ຄືກັນກັບການອັບເດດແອັບມືຖື, ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງລະບົບ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນການນຳໃຊ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ (ເວລາການນຳໃຊ້ສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 20%-50%).
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ: ໂດຍການສ້າງ 'ຄູ່ແຝດ' ດິຈິຕອລຂອງອຸປະກອນທາງກາຍະພາບ, ການຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງອຸປະກອນໃນເວລາຈິງ ແລະ ການເຕືອນຄວາມຜິດພາດສາມາດບັນລຸໄດ້. ລະບົບຄູ່ແຝດດິຈິຕອລອຸປະກອນ GIS ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Pinggao Electric ສາມາດໃຫ້ຄໍາເຕືອນຄວາມຜິດພາດລ່ວງໜ້າ 48 ຊົ່ວໂມງ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການບຳລຸງຮັກສາໄດ້ 40%.