Sunt sistemele electrice mai inteligente ca niciodată?

Evoluția „creierului”: de la automatizare la luarea deciziilor inteligente
Deși sistemele electrice din trecut aveau și ele automatizare, acestea se executau în principal conform unor reguli prestabilite. Sistemele de astăzi, însă, au dezvoltat un „creier” capabil să gândească.
Modelele mari de energie devin nucleul luării deciziilor: Modelele mari specifice energiei, cum ar fi „Guangming Large Model” al State Grid și „Da Watt” al China Southern Power Grid, devin nucleul inteligent al sistemului. De exemplu, dispecerul de energie bazat pe inteligență artificială din Hangzhou poate finaliza întreaga analiză a sarcinii energetice a orașului în 3 secunde, îmbunătățind eficiența dispecerizării de peste trei ori.
Predicție precisă și diagnostic inteligent: Tehnologia de predicție bazată pe învățare profundă permite sistemului să „anticipeze viitorul”. Sistemul DLCF al companiei Guangdong Power Grid menține eroarea de prognoză a sarcinii în limita a 2,1% pentru următoarele 96 de ore. „Agentul inteligent pentru pierderile din liniile de distribuție” recent implementat de compania Yangzhou Power Supply din Jiangsu poate identifica cu precizie 15 tipuri de anomalii vizibile și 10 tipuri de pierderi ascunse, rezultând o rată de conformitate post-gestionare de 99,84% pentru pierderile din liniile de distribuție.

Extinderea „simțurilor”: de la punctele moarte la percepția panoramică
Sistemele electrice inteligente, prin intermediul „simțurilor” omniprezente, efectuează o percepție meticuloasă a întregului sistem.
Conștientizare situațională semnificativ îmbunătățită: Sistemul dezvoltat de Institutul de Cercetare a Energiei Electrice din China, utilizând tehnologia de învățare profundă a grafurilor, poate crește precizia urmăririi topologiei dinamice la peste 98%, iar precizia prognozei distribuite a sarcinii sursă depășește, de asemenea, 88%. Aceasta înseamnă că sistemul își poate „vedea” mai precis propria stare operațională.
Inspecția „autonomă” a echipamentelor: Sarcinile de inspecție periculoase care anterior necesitau urcare manuală pot fi acum gestionate de roboți inteligenți încorporați. Câinele robot „Tianshu” al State Grid, roboții de inspecție încorporați în liniile de transmisie și alții devin „noi angajați” în prima linie a operațiunilor energetice. Eficiența inspecțiilor inteligente cu drone a crescut de cinci ori, reducând semnificativ riscul uman.

„Extinderea «mâinilor»: de la execuția precisă la colaborarea om-mașină”
Inteligența nu rezidă doar în „creier” și „simțuri”, ci se extinde și la nivelul execuției, permițând operațiuni mai precise și mai rapide.
Executarea autonomă a operațiunilor complexe: Robotul de operare „Big Watt” de la China Southern Power Grid, încorporat în inteligență artificială, poate deja efectua autonom operațiuni de comutare la tablourile de distribuție - o sarcină cheie în asigurarea funcționării sigure și stabile a rețelei electrice.
Control inteligent la nivel de milisecundă: În scenarii cu cerințe de fiabilitate extrem de ridicate, cum ar fi centrele de date, sistemele inteligente de control automat bazate pe comunicația IEC 61850 GOOSE permit comutarea rapidă și fiabilă între sursele de alimentare, evitând întârzierile și riscurile cauzate de cablarea fixă. În industria petrochimică, sistemul de transfer de mare viteză (HSTS) de la ABB poate finaliza comutarea puterii în 30 de milisecunde, asigurând continuitatea producției.

Remodelarea logicii de bază: De la conexiuni rigide la conexiuni definite de software
Susținerea tuturor performanțelor inteligente menționate mai sus reprezintă schimbarea fundamentală a logicii care stă la baza sistemelor electrice.
Decuplarea software-hardware: Reprezentat de platforma deschisă de automatizare EcoStruxure de la Schneider Electric, conceptul „software-defined” pătrunde în domeniile automatizării electrice și industriale. Acesta decuplează software-ul de hardware, permițând modernizarea și extinderea funcțiilor sistemului prin actualizări de software, la fel ca actualizarea unei aplicații mobile, îmbunătățind semnificativ flexibilitatea sistemului și eficiența implementării (timpul de implementare poate fi redus cu peste 20%-50%).
Geamăn digital: Prin crearea unui „geamăn” digital al echipamentelor fizice, se poate realiza monitorizarea în timp real a stării de funcționare a echipamentelor și avertizarea privind defecțiunile. Sistemul geamăn digital al echipamentelor GIS, dezvoltat de Pinggao Electric, poate oferi avertizări privind defecțiunile cu 48 de ore în avans, îmbunătățind eficiența întreținerii cu 40%.