¿Son los sistemas eléctricos más inteligentes que nunca?

La evolución del "cerebro": de la automatización a la toma de decisiones inteligentes
Si bien los sistemas eléctricos del pasado también contaban con automatización, principalmente se ejecutaban según reglas preestablecidas. Los sistemas actuales, en cambio, han desarrollado un "cerebro" capaz de pensar.
Los modelos de gran escala para el sector energético se convierten en el núcleo de la toma de decisiones: Los modelos de gran escala específicos para el sector energético, como el "Gran Modelo de Guangming" de State Grid y el "Da Watt" de China Southern Power Grid, se están convirtiendo en el núcleo inteligente del sistema. Por ejemplo, el despachador de energía con IA de Hangzhou puede completar el análisis de la carga eléctrica de toda la ciudad en 3 segundos, mejorando la eficiencia del despacho en más del triple.
Predicción precisa y diagnóstico inteligente: La tecnología de predicción basada en aprendizaje profundo permite al sistema "anticipar el futuro". El sistema DLCF de Guangdong Power Grid Company mantiene el error de pronóstico de carga dentro del 2,1 % para las próximas 96 horas. El nuevo "Agente inteligente de pérdida de línea en el área de distribución" implementado por Yangzhou Power Supply Company en Jiangsu puede identificar con precisión 15 tipos de anomalías visibles y 10 tipos de pérdidas ocultas, lo que resulta en una tasa de cumplimiento posterior a la gestión del 99,84 % para las pérdidas de línea en el área de distribución.

Extensión de los 'sentidos': de los puntos ciegos a la percepción panorámica.
Los sistemas eléctricos inteligentes, mediante "sentidos" omnipresentes, realizan una percepción meticulosa de todo el sistema.
Mayor conocimiento de la situación: El sistema desarrollado por el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica de China, que utiliza tecnología de aprendizaje profundo de grafos, puede aumentar la precisión del seguimiento de la topología dinámica a más del 98 %, y la precisión de la previsión de la relación fuente-carga distribuida también supera el 88 %. Esto significa que el sistema puede "ver" con mayor precisión su propio estado operativo.
Inspección autónoma de equipos: Las peligrosas tareas de inspección que antes requerían escalada manual ahora pueden ser realizadas por robots inteligentes. El perro robot Tianshu de State Grid, los robots de inspección de líneas de transmisión y otros se están convirtiendo en nuevos empleados en la primera línea de las operaciones eléctricas. La eficiencia de las inspecciones con drones inteligentes se ha quintuplicado, reduciendo significativamente el riesgo para los trabajadores.

"Extensión de las 'manos': De la ejecución precisa a la colaboración humano-máquina"
La inteligencia no solo reside en el "cerebro" y los "sentidos", sino que también se extiende al nivel de ejecución, lo que permite operaciones más precisas y rápidas.
Ejecución autónoma de operaciones complejas: El robot operativo con inteligencia artificial 'Big Watt' de China Southern Power Grid ya puede realizar de forma autónoma operaciones de conmutación en los cuadros eléctricos, una tarea clave para garantizar el funcionamiento seguro y estable de la red eléctrica.
Control inteligente a nivel de milisegundos: En entornos con requisitos de fiabilidad extremadamente altos, como los centros de datos, los sistemas de control automático inteligentes basados ​​en la comunicación IEC 61850 GOOSE permiten una conmutación rápida y fiable entre fuentes de alimentación, evitando retrasos y riesgos derivados del cableado tradicional. En la industria petroquímica, el sistema de transferencia de alta velocidad (HSTS) de ABB puede completar la conmutación de alimentación en 30 milisegundos, garantizando la continuidad de la producción.

Reconfigurando la lógica subyacente: De conexiones físicas a conexiones definidas por software
Todo el rendimiento inteligente mencionado anteriormente se sustenta en un cambio fundamental en la lógica subyacente de los sistemas eléctricos.
Desacoplamiento de software y hardware: Representado por la plataforma de automatización abierta EcoStruxure de Schneider Electric, el concepto de "software definido" está irrumpiendo en los campos de la automatización eléctrica e industrial. Este concepto desacopla el software del hardware, permitiendo actualizar y ampliar las funciones del sistema mediante actualizaciones de software, al igual que se actualiza una aplicación móvil, lo que mejora significativamente la flexibilidad del sistema y la eficiencia de la implementación (el tiempo de implementación puede reducirse entre un 20 % y un 50 %).
Gemelo digital: Al crear un «gemelo» digital de los equipos físicos, se puede lograr la monitorización en tiempo real de su estado y la detección de fallos. El sistema de gemelo digital de equipos GIS desarrollado por Pinggao Electric puede proporcionar avisos de fallos con 48 horas de antelación, lo que mejora la eficiencia del mantenimiento en un 40 %.