Kas elektrisüsteemid on targemad kui kunagi varem?

„Aju” evolutsioon: automatiseerimisest intelligentse otsustusprotsessini
Kuigi ka varasematel elektrisüsteemidel oli automatiseerimine, toimisid need peamiselt etteantud reeglite järgi. Tänapäeva süsteemid on aga arendanud välja mõtlemisvõimelise „aju“.
Suurtest energiamudelitest saab otsuste tegemise keskpunkt: Energiapõhised suurmudelid, näiteks State Gridi „Guangmingi suurmudel“ ja China Southern Power Gridi „Da Watt“, on saamas süsteemi intelligentseks tuumaks. Näiteks Hangzhou tehisintellektil põhinev elektrijaotusjaotus suudab linna kogu koormuse analüüsi lõpule viia 3 sekundiga, parandades jaotuse efektiivsust enam kui kolm korda.
Täpne ennustamine ja intelligentne diagnoosimine: süvaõppel põhinev ennustustehnoloogia võimaldab süsteemil „tulevikku ette näha“. Guangdongi elektrivõrguettevõtte DLCF-süsteem hoiab koormuse prognoosivea järgmise 96 tunni jooksul 2,1% piires. Jiangsu osariigis asuva Yangzhou elektrivarustusettevõtte äsja kasutusele võetud „jaotuspiirkonna liinikadude intelligentne agent“ suudab täpselt tuvastada 15 tüüpi nähtavaid anomaaliaid ja 10 tüüpi varjatud kadusid, mille tulemuseks on jaotuspiirkonna liinikadude vastavusmäär pärast haldamist 99,84%.

„Meelte” laiendamine: pimedatest kohtadest panoraamtajuni
Intelligentsed elektrisüsteemid teostavad kõikjal leiduvate meelte kaudu kogu süsteemi täpset tajumist.
Märkimisväärselt parem olukorrateadlikkus: Hiina Elektrienergia Uurimisinstituudi väljatöötatud süsteem, mis kasutab graafilise süvaõppe tehnoloogiat, suudab suurendada dünaamilise topoloogia jälgimise täpsust üle 98% ja hajutatud allika koormuse prognoosimise täpsus ületab samuti 88%. See tähendab, et süsteem suudab oma tööolekut täpsemalt „näha“.
„Autonoomne” seadmete kontroll: Ohtlikke kontrolliülesandeid, mis varem nõudsid käsitsi ronimist, saavad nüüd täita kehastunud intelligentsed robotid. Riikliku elektrivõrgu „Tianshu” robotkoer, ülekandeliini kehastunud kontrollirobotid ja teised on saamas elektrienergia käitamise esirinnas „uuteks töötajateks”. Intelligentsete droonide abil teostatavate kontrollide efektiivsus on viiekordistunud, vähendades oluliselt inimestega seotud riski.

"Käte sirutamine: täpsest teostusest inimese ja masina koostööni"
Intelligentsus ei asu ainult „ajus“ ja „meeltes“, vaid laieneb ka teostustasandile, võimaldades täpsemaid ja kiiremaid operatsioone.
Keeruliste toimingute autonoomne teostamine: China Southern Power Gridi tehisintellektil põhinev operatsioonirobot „Big Watt” suudab juba autonoomselt teostada lülitusseadmetes lülitustoiminguid – see on elektrivõrgu ohutu ja stabiilse töö tagamise võtmeülesanne.
Millisekundiline intelligentne juhtimine: Äärmiselt kõrgete töökindlusnõuetega olukordades, näiteks andmekeskustes, võimaldavad IEC 61850 GOOSE kommunikatsioonil põhinevad intelligentsed automaatsed juhtimissüsteemid kiiret ja usaldusväärset toiteallikate vahetamist, vältides viivitusi ja riske, mis tulenevad juhtmestiku pingest. Naftakeemiatööstuses suudab ABB kiire ülekandesüsteem (HSTS) toite vahetamise lõpule viia 30 millisekundi jooksul, tagades tootmise järjepidevuse.

Põhiloogika ümberkujundamine: kõvadest ühendustest tarkvaraliselt määratletud ühendusteni
Kõike eelnevat intelligentset jõudlust toetab elektrisüsteemide aluseks oleva loogika põhimõtteline muutus.
Tarkvara ja riistvara lahtisidumine: Schneider Electrici avatud automatiseerimisplatvormi EcoStruxure esindatud tarkvarapõhise automaatika kontseptsioon siseneb elektri- ja tööstusautomaatika valdkonda. See lahutab tarkvara riistvarast, võimaldades süsteemi funktsioone tarkvarauuenduste kaudu täiustada ja laiendada, nagu mobiilirakenduse värskendamisel, parandades oluliselt süsteemi paindlikkust ja juurutamise efektiivsust (juurutamise aega saab lühendada enam kui 20–50%).
Digitaalne kaksik: Füüsilise seadme digitaalse kaksiku loomise abil on võimalik saavutada seadmete seisundi reaalajas jälgimine ja rikete eest hoiatamine. Pinggao Electrici väljatöötatud GIS-seadmete digitaalne kaksiksüsteem suudab rikkeid hoiatada 48 tundi ette, parandades hoolduse efektiivsust 40%.