Zijn elektrische systemen slimmer dan ooit?

De evolutie van het 'brein': van automatisering naar intelligente besluitvorming
Hoewel elektrische systemen in het verleden ook automatisering kenden, werkten deze voornamelijk volgens vooraf ingestelde regels. De systemen van tegenwoordig hebben echter een 'brein' ontwikkeld dat kan denken.
Grote energiemodellen vormen de kern van de besluitvorming: Energiespecifieke grote modellen zoals het 'Guangming Large Model' van State Grid en 'Da Watt' van China Southern Power Grid worden de intelligente kern van het systeem. Zo kan de AI-energieplanner van Hangzhou de volledige energiebehoefte van de stad binnen 3 seconden analyseren, waardoor de efficiëntie van de planning meer dan verdrievoudigt.
Nauwkeurige voorspelling en intelligente diagnose: Voorspellingstechnologie gebaseerd op deep learning stelt het systeem in staat om 'de toekomst te voorspellen'. Het DLCF-systeem van Guangdong Power Grid Company houdt de foutmarge in de belastingvoorspelling binnen 2,1% voor de komende 96 uur. De onlangs door Yangzhou Power Supply Company in Jiangsu ingezette 'Intelligente Agent voor Lijnverliezen in Distributiegebieden' kan 15 soorten zichtbare afwijkingen en 10 soorten verborgen verliezen nauwkeurig identificeren, wat resulteert in een nalevingspercentage van 99,84% voor lijnverliezen in distributiegebieden na beheer.

Uitbreiding van 'zintuigen': van blinde vlekken naar panoramische waarneming
Intelligente elektrische systemen voeren, door middel van alomtegenwoordige 'sensoren', een nauwkeurige waarneming van het gehele systeem uit.
Aanzienlijk verbeterd situationeel bewustzijn: Het door het China Electric Power Research Institute ontwikkelde systeem, dat gebruikmaakt van grafische deep learning-technologie, kan de nauwkeurigheid van dynamische topologie-tracking verhogen tot meer dan 98%, en de nauwkeurigheid van gedistribueerde bron-belastingvoorspellingen overschrijdt zelfs 88%. Dit betekent dat het systeem zijn eigen operationele status nauwkeuriger kan 'zien'.
'Autonome' inspectie van apparatuur: Gevaarlijke inspectietaken die voorheen handmatig klimmen vereisten, kunnen nu worden uitgevoerd door intelligente robots. De robot 'Tianshu' van State Grid, inspectierobots voor hoogspanningsleidingen en andere robots worden 'nieuwe werknemers' in de frontlinie van de energievoorziening. De efficiëntie van inspecties met intelligente drones is vervijfvoudigd, waardoor het risico voor mensen aanzienlijk is verminderd.

"Verlenging van 'Handen': Van precieze uitvoering naar samenwerking tussen mens en machine"
Intelligentie bevindt zich niet alleen in de 'hersenen' en 'zintuigen', maar strekt zich ook uit tot het uitvoeringsniveau, waardoor preciezere en snellere handelingen mogelijk worden.
Autonome uitvoering van complexe handelingen: De 'Big Watt' AI-gestuurde bedieningsrobot van China Southern Power Grid kan al autonoom schakelhandelingen uitvoeren op schakelinstallaties – een cruciale taak voor de veilige en stabiele werking van het elektriciteitsnet.
Intelligente besturing op millisecondenniveau: In scenario's met extreem hoge betrouwbaarheidseisen, zoals datacenters, maken intelligente automatische besturingssystemen op basis van IEC 61850 GOOSE-communicatie een snelle en betrouwbare omschakeling tussen voedingen mogelijk, waardoor vertragingen en risico's als gevolg van bekabeling worden vermeden. In de petrochemische industrie kan ABB's High-Speed ​​Transfer System (HSTS) de stroomomschakeling binnen 30 milliseconden voltooien, waardoor de productiecontinuïteit gewaarborgd blijft.

De onderliggende logica herzien: van fysieke verbindingen naar softwaregedefinieerd
De basis voor al deze intelligente prestaties wordt gevormd door een fundamentele verandering in de onderliggende logica van elektrische systemen.
Software-hardware-ontkoppeling: Het concept 'software-defined', vertegenwoordigd door het open automatiseringsplatform EcoStruxure van Schneider Electric, doet zijn intrede in de elektrotechnische en industriële automatisering. Het ontkoppelt software van hardware, waardoor systeemfuncties kunnen worden geüpgraded en uitgebreid via software-updates, net zoals bij het updaten van een mobiele app. Dit verbetert de systeemflexibiliteit en de implementatie-efficiëntie aanzienlijk (de implementatietijd kan met 20% tot 50% worden verkort).
Digitale tweeling: Door een digitale 'tweeling' van fysieke apparatuur te creëren, kan de conditie van de apparatuur in realtime worden gemonitord en kunnen storingen worden gemeld. Het door Pinggao Electric ontwikkelde GIS-systeem voor digitale tweelingen van apparatuur kan storingen 48 uur van tevoren melden, waardoor de onderhoudsefficiëntie met 40% verbetert.