क्या विद्युत प्रणालियाँ पहले से कहीं अधिक स्मार्ट हो गई हैं?

'मस्तिष्क' का विकास: स्वचालन से लेकर बुद्धिमान निर्णय लेने तक
यद्यपि अतीत की विद्युत प्रणालियों में भी स्वचालन था, वे मुख्यतः पूर्वनिर्धारित नियमों के अनुसार ही कार्य करती थीं। हालाँकि, आज की प्रणालियों ने एक ऐसा 'मस्तिष्क' विकसित कर लिया है जो सोच सकता है।
बिजली उत्पादन संबंधी बड़े मॉडल निर्णय लेने का आधार बन रहे हैं: स्टेट ग्रिड के 'गुआंगमिंग लार्ज मॉडल' और चाइना सदर्न पावर ग्रिड के 'दा वाट' जैसे बिजली उत्पादन से संबंधित बड़े मॉडल सिस्टम का बुद्धिमान आधार बन रहे हैं। उदाहरण के लिए, हांग्जो का एआई पावर डिस्पैचर शहर के पूरे बिजली लोड का विश्लेषण 3 सेकंड के भीतर पूरा कर सकता है, जिससे डिस्पैच दक्षता में तीन गुना से अधिक सुधार होता है।
सटीक पूर्वानुमान और बुद्धिमान निदान: डीप लर्निंग पर आधारित पूर्वानुमान तकनीक सिस्टम को 'भविष्य का अनुमान लगाने' में सक्षम बनाती है। ग्वांगडोंग पावर ग्रिड कंपनी का डीएलसीएफ सिस्टम अगले 96 घंटों के लिए लोड पूर्वानुमान त्रुटि को 2.1% के भीतर रखता है। जियांग्सू स्थित यांग्ज़ोऊ पावर सप्लाई कंपनी द्वारा हाल ही में तैनात किया गया 'वितरण क्षेत्र लाइन हानि बुद्धिमान एजेंट' 15 प्रकार की दृश्य विसंगतियों और 10 प्रकार की छिपी हुई हानियों की सटीक पहचान कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप वितरण क्षेत्र लाइन हानियों के लिए प्रबंधन के बाद अनुपालन दर 99.84% है।

इंद्रियों का विस्तार: अंध क्षेत्रों से लेकर व्यापक बोध तक
सर्वव्यापी 'इंद्रियों' के माध्यम से, बुद्धिमान विद्युत प्रणालियाँ संपूर्ण प्रणाली का सूक्ष्मतापूर्वक अवलोकन करती हैं।
परिस्थितिजन्य जागरूकता में उल्लेखनीय वृद्धि: चाइना इलेक्ट्रिक पावर रिसर्च इंस्टीट्यूट द्वारा विकसित यह प्रणाली, ग्राफ डीप लर्निंग तकनीक का उपयोग करते हुए, गतिशील टोपोलॉजी ट्रैकिंग की सटीकता को 98% से अधिक तक बढ़ा सकती है, और वितरित स्रोत-भार पूर्वानुमान की सटीकता भी 88% से अधिक है। इसका अर्थ है कि यह प्रणाली अपनी परिचालन स्थिति को अधिक सटीक रूप से 'देख' सकती है।
'स्वायत्त' उपकरण निरीक्षण: खतरनाक निरीक्षण कार्य, जिनके लिए पहले मैन्युअल चढ़ाई की आवश्यकता होती थी, अब बुद्धिमान रोबोटों द्वारा किए जा सकते हैं। स्टेट ग्रिड का 'तियानशु' रोबोटिक कुत्ता, ट्रांसमिशन लाइन निरीक्षण रोबोट और अन्य उपकरण बिजली संचालन में अग्रिम पंक्ति के 'नए कर्मचारी' बन रहे हैं। बुद्धिमान ड्रोन निरीक्षणों की दक्षता में पांच गुना वृद्धि हुई है, जिससे मानवीय जोखिम काफी कम हो गया है।

'हाथों का विस्तार': सटीक निष्पादन से लेकर मानव-मशीन सहयोग तक
बुद्धिमत्ता केवल 'मस्तिष्क' और 'इंद्रियों' में ही निहित नहीं होती, बल्कि निष्पादन स्तर तक भी फैली होती है, जिससे अधिक सटीक और तीव्र संचालन संभव हो पाता है।
जटिल कार्यों का स्वायत्त निष्पादन: चाइना सदर्न पावर ग्रिड का 'बिग वाट' एआई-आधारित ऑपरेशन रोबोट पहले से ही स्विचगियर पर स्विचिंग ऑपरेशन को स्वायत्त रूप से निष्पादित कर सकता है - जो पावर ग्रिड के सुरक्षित और स्थिर संचालन को सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण कार्य है।
मिलीसेकंड स्तर का बुद्धिमान नियंत्रण: डेटा केंद्रों जैसे अत्यधिक उच्च विश्वसनीयता आवश्यकताओं वाले परिदृश्यों में, IEC 61850 GOOSE संचार पर आधारित बुद्धिमान स्वचालित नियंत्रण प्रणाली बिजली आपूर्ति के बीच तेजी से और विश्वसनीय स्विचिंग को सक्षम बनाती है, जिससे हार्ड वायरिंग के कारण होने वाली देरी और जोखिमों से बचा जा सकता है। पेट्रोकेमिकल उद्योग में, ABB की हाई-स्पीड ट्रांसफर सिस्टम (HSTS) 30 मिलीसेकंड के भीतर बिजली स्विचिंग पूरी कर सकती है, जिससे उत्पादन की निरंतरता सुनिश्चित होती है।

अंतर्निहित तर्क को नया रूप देना: कठोर कनेक्शनों से सॉफ्टवेयर-परिभाषित कनेक्शनों की ओर
उपरोक्त सभी बुद्धिमत्तापूर्ण प्रदर्शन को समर्थन देने वाला मूलभूत परिवर्तन विद्युत प्रणालियों के अंतर्निहित तर्क में हुआ है।
सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर पृथक्करण: श्नाइडर इलेक्ट्रिक के इकोस्ट्रक्चर ओपन ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म द्वारा प्रस्तुत 'सॉफ्टवेयर-परिभाषित' की अवधारणा विद्युत और औद्योगिक स्वचालन क्षेत्रों में प्रवेश कर रही है। यह सॉफ्टवेयर को हार्डवेयर से अलग करता है, जिससे सिस्टम कार्यों को मोबाइल ऐप अपडेट करने की तरह ही सॉफ्टवेयर अपडेट के माध्यम से अपग्रेड और विस्तारित किया जा सकता है, जिससे सिस्टम की लचीलता और तैनाती दक्षता में उल्लेखनीय सुधार होता है (तैनाती समय 20%-50% तक कम हो सकता है)।
डिजिटल ट्विन: भौतिक उपकरणों का डिजिटल ट्विन बनाकर, उपकरणों की स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी और खराबी की चेतावनी प्राप्त की जा सकती है। पिंगगाओ इलेक्ट्रिक द्वारा विकसित जीआईएस उपकरण डिजिटल ट्विन सिस्टम 48 घंटे पहले खराबी की चेतावनी प्रदान कर सकता है, जिससे रखरखाव दक्षता में 40% तक सुधार होता है।