Leave Your Message
လျှပ်စစ်စနစ်တွေက အရင်ကထက် ပိုပြီးစမတ်ကျလာပါသလား။
ထုတ်ကုန်သတင်းများ
သတင်းကဏ္ဍများ
ထူးခြားသောသတင်းများ

လျှပ်စစ်စနစ်တွေက အရင်ကထက် ပိုပြီးစမတ်ကျလာပါသလား။

၂၀၂၆-၀၃-၂၀

'ဦးနှောက်' ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်- အလိုအလျောက်စနစ်မှ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအထိ
ယခင်လျှပ်စစ်စနစ်များတွင်လည်း အလိုအလျောက်စနစ်များ ရှိခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အဓိကအားဖြင့် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများအတိုင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ သို့သော် ယနေ့ခေတ်စနစ်များသည် စဉ်းစားနိုင်သော 'ဦးနှောက်' တစ်ခုကို ဖွံ့ဖြိုးပြီးဖြစ်သည်။
ပါဝါကြီးမားသော မော်ဒယ်များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ အဓိကအချက်ဖြစ်လာသည်- State Grid ၏ 'Guangming Large Model' နှင့် China Southern Power Grid ၏ 'Da Watt' ကဲ့သို့သော ပါဝါအလိုက် ကြီးမားသော မော်ဒယ်များသည် စနစ်၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အဓိကအချက်ဖြစ်လာနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Hangzhou ၏ AI ပါဝါဖြန့်ဖြူးစက်သည် မြို့တော်၏ ပါဝါဝန်အား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုလုံးကို ၃ စက္ကန့်အတွင်း ပြီးမြောက်စေနိုင်ပြီး ဖြန့်ဖြူးမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို သုံးဆကျော် မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
တိကျသော ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ရောဂါရှာဖွေခြင်း- နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းအပေါ် အခြေခံသည့် ခန့်မှန်းခြင်းနည်းပညာသည် စနစ်အား 'အနာဂတ်ကို ကြိုတင်မြင်နိုင်' စေသည်။ Guangdong Power Grid Company ၏ DLCF စနစ်သည် နောက် ၉၆ နာရီအတွက် ဝန်အားခန့်မှန်းချက်အမှားကို ၂.၁% အတွင်း ထိန်းထားပေးသည်။ Jiangsu ရှိ Yangzhou Power Supply Company မှ မကြာသေးမီက တပ်ဆင်ခဲ့သော 'ဖြန့်ဖြူးရေးဧရိယာလိုင်းဆုံးရှုံးမှု ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အေးဂျင့်' သည် မြင်သာသော မူမမှန်မှု ၁၅ မျိုးနှင့် ဖုံးကွယ်ထားသော ဆုံးရှုံးမှု ၁၀ ​​မျိုးတို့ကို တိကျစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ဖြန့်ဖြူးရေးဧရိယာလိုင်းဆုံးရှုံးမှုများအတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုအပြီး လိုက်နာမှုနှုန်း ၉၉.၈၄% ကို ရရှိစေပါသည်။

'အာရုံများ' တိုးချဲ့ခြင်း- မျက်ကွယ်နေရာများမှ မြင်ကွင်းကျယ် အာရုံခံစားမှုအထိ
နေရာတိုင်းရှိ 'အာရုံများ' မှတစ်ဆင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လျှပ်စစ်စနစ်များသည် စနစ်တစ်ခုလုံးကို ဂရုတစိုက် အာရုံခံစားမိစေသည်။
အခြေအနေဆိုင်ရာ အသိအမြင် သိသိသာသာ တိုးတက်လာခြင်း- ဂရပ်ဖ် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ တရုတ်လျှပ်စစ်ဓာတ်အား သုတေသနဌာနမှ တီထွင်ထားသော စနစ်သည် dynamic topology tracking ၏ တိကျမှုကို ၉၈% ကျော်အထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး distributed source-load forecasting ၏ တိကျမှုမှာလည်း ၈၈% ကျော်လွန်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စနစ်သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လည်ပတ်မှုအခြေအနေကို ပိုမိုတိကျစွာ 'မြင်' နိုင်သည်။
'ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်' စက်ပစ္စည်းစစ်ဆေးခြင်း- ယခင်က လူကိုယ်တိုင်တက်ရန် လိုအပ်သည့် အန္တရာယ်ရှိသော စစ်ဆေးရေးတာဝန်များကို ယခုအခါ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်များဖြင့် ကိုင်တွယ်နိုင်ပါပြီ။ State Grid ၏ 'Tianshu' စက်ရုပ်ခွေး၊ ဓာတ်အားလိုင်းတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စစ်ဆေးရေးစက်ရုပ်များနှင့် အခြားစက်ရုပ်များသည် ဓာတ်အားလည်ပတ်မှု၏ ရှေ့တန်းတွင် 'ဝန်ထမ်းအသစ်များ' ဖြစ်လာနေပါသည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဒရုန်းစစ်ဆေးမှုများ၏ ထိရောက်မှုသည် ငါးဆတိုးလာပြီး လူ့အန္တရာယ်ကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေပါသည်။

"'လက်များ' တိုးချဲ့ခြင်း- တိကျသောလုပ်ဆောင်မှုမှ လူသား-စက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအထိ"
ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် 'ဦးနှောက်' နှင့် 'အာရုံ' များတွင်သာမက အကောင်အထည်ဖော်မှုအဆင့်အထိ တိုးချဲ့သွားပြီး ပိုမိုတိကျပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း- China Southern Power Grid မှ 'Big Watt' AI ပါဝင်သော လည်ပတ်မှုစက်ရုပ်သည် switchgear တွင် switchgear တွင် switching လုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ဓာတ်အားလိုင်း၏ ဘေးကင်းပြီး တည်ငြိမ်သောလည်ပတ်မှုကို သေချာစေရန် အဓိကတာဝန်တစ်ခုဖြစ်သည်။
မီလီစက္ကန့်အဆင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထိန်းချုပ်မှု- ဒေတာစင်တာများကဲ့သို့သော အလွန်မြင့်မားသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှု လိုအပ်ချက်များရှိသည့် အခြေအနေများတွင် IEC 61850 GOOSE ဆက်သွယ်ရေးအပေါ် အခြေခံသည့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် ပါဝါထောက်ပံ့မှုများအကြား မြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပြောင်းလဲမှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး မာကျောသော ဝါယာကြိုးများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော နှောင့်နှေးမှုများနှင့် အန္တရာယ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်စေပါသည်။ ရေနံဓာတုဗေဒလုပ်ငန်းတွင် ABB ၏ မြန်နှုန်းမြင့် လွှဲပြောင်းစနစ် (HSTS) သည် ပါဝါပြောင်းလဲခြင်းကို မီလီစက္ကန့် ၃၀ အတွင်း ပြီးမြောက်စေနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှု စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်စေရန် သေချာစေပါသည်။

အခြေခံယုတ္တိဗေဒကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း- ခိုင်မာသောချိတ်ဆက်မှုများမှ ဆော့ဖ်ဝဲဖြင့်သတ်မှတ်ထားသောချိတ်ဆက်မှုများအထိ
အထက်ဖော်ပြပါ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စွမ်းဆောင်ရည်အားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းသည် လျှပ်စစ်စနစ်များ၏ အခြေခံယုတ္တိဗေဒတွင် အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည်။
ဆော့ဖ်ဝဲ-ဟာ့ဒ်ဝဲ ခွဲထုတ်ခြင်း- Schneider Electric ၏ EcoStruxure open automation platform ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် 'software-defined' သဘောတရားသည် လျှပ်စစ်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်စနစ် နယ်ပယ်များသို့ ဝင်ရောက်လာပါသည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲကို ခွဲထုတ်ပြီး မိုဘိုင်းအက်ပ်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်သကဲ့သို့ပင် စနစ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆော့ဖ်ဝဲ အပ်ဒိတ်များမှတစ်ဆင့် အဆင့်မြှင့်တင်ပြီး ချဲ့ထွင်နိုင်စေပြီး စနစ်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုထိရောက်မှုကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေပါသည် (ဖြန့်ကျက်ချိန်ကို ၂၀% မှ ၅၀% အထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်)။
ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းကိရိယာများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် 'အမွှာ' တစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းကိရိယာများ၏ ကျန်းမာရေးနှင့် ချို့ယွင်းချက်သတိပေးချက်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Pinggao Electric မှ တီထွင်ထားသော GIS ပစ္စည်းကိရိယာများ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာစနစ်သည် ၄၈ နာရီကြိုတင်၍ ချို့ယွင်းချက်သတိပေးချက်များကို ပေးနိုင်ပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ၄၀% မြှင့်တင်ပေးပါသည်။