Czy systemy elektryczne są inteligentniejsze niż kiedykolwiek?

Ewolucja „mózgu”: od automatyzacji do inteligentnego podejmowania decyzji
Chociaż dawne systemy elektryczne również miały automatyzację, działały one głównie według ustalonych reguł. Dzisiejsze systemy rozwinęły jednak „mózg”, który potrafi myśleć.
Duże modele energetyczne stają się rdzeniem procesu decyzyjnego: Duże modele energetyczne, takie jak „Guangming Large Model” sieci State Grid i „Da Watt” sieci China Southern Power Grid, stają się inteligentnym rdzeniem systemu. Na przykład, dyspozytor mocy oparty na sztucznej inteligencji (AI) w Hangzhou może przeprowadzić analizę całego obciążenia energetycznego miasta w ciągu 3 sekund, zwiększając efektywność dyspozytorską ponad trzykrotnie.
Dokładna prognoza i inteligentna diagnostyka: Technologia predykcji oparta na uczeniu głębokim pozwala systemowi „przewidywać przyszłość”. System DLCF firmy Guangdong Power Grid Company utrzymuje błąd prognozy obciążenia w granicach 2,1% przez następne 96 godzin. Nowo wdrożony „Inteligentny Agent Strat Linii Dystrybucyjnej” firmy Yangzhou Power Supply Company w Jiangsu potrafi precyzyjnie identyfikować 15 rodzajów widocznych anomalii i 10 rodzajów ukrytych strat, co przekłada się na wskaźnik zgodności z przepisami na poziomie 99,84% w zakresie strat liniowych w obszarze dystrybucji.

Rozszerzanie „zmysłów”: od martwych punktów do percepcji panoramicznej
Inteligentne systemy elektryczne, za pośrednictwem wszechobecnych „zmysłów”, dokonują szczegółowej percepcji całego systemu.
Znacznie lepsza świadomość sytuacyjna: System opracowany przez China Electric Power Research Institute, wykorzystujący technologię głębokiego uczenia grafów, może zwiększyć dokładność śledzenia dynamicznej topologii do ponad 98%, a dokładność prognozowania rozproszonego obciążenia źródła również przekracza 88%. Oznacza to, że system może dokładniej „widzieć” swój własny stan operacyjny.
„Autonomiczna” inspekcja sprzętu: Niebezpieczne zadania inspekcyjne, które wcześniej wymagały ręcznej wspinaczki, mogą być teraz obsługiwane przez inteligentne roboty. Robotyczny pies „Tianshu” z State Grid, roboty inspekcyjne z wbudowanymi liniami przesyłowymi i inne stają się „nowymi pracownikami” na pierwszej linii operacji energetycznych. Wydajność inteligentnych inspekcji dronów wzrosła pięciokrotnie, znacząco zmniejszając ryzyko dla człowieka.

„Rozszerzanie «rąk»: od precyzyjnego wykonania do współpracy człowiek-maszyna”
Inteligencja nie ogranicza się tylko do „mózgu” i „zmysłów”, ale rozciąga się również na poziom realizacji, umożliwiając dokładniejsze i szybsze wykonywanie operacji.
Autonomiczne wykonywanie złożonych operacji: Robot operacyjny z wbudowaną sztuczną inteligencją „Big Watt” firmy China Southern Power Grid może już autonomicznie wykonywać operacje przełączania rozdzielnic — jest to kluczowe zadanie zapewniające bezpieczną i stabilną pracę sieci energetycznej.
Inteligentne sterowanie na poziomie milisekund: W scenariuszach o ekstremalnie wysokich wymaganiach dotyczących niezawodności, takich jak centra przetwarzania danych, inteligentne systemy automatycznego sterowania oparte na komunikacji GOOSE IEC 61850 umożliwiają szybkie i niezawodne przełączanie między źródłami zasilania, unikając opóźnień i zagrożeń związanych z okablowaniem. W przemyśle petrochemicznym system szybkiego przesyłu energii (HSTS) firmy ABB może przełączyć zasilanie w ciągu 30 milisekund, zapewniając ciągłość produkcji.

Zmiana logiki leżącej u podstaw: od połączeń twardych do definiowanych programowo
Wszystkie powyższe inteligentne funkcje wspierają fundamentalną zmianę w logice leżącej u podstaw systemów elektrycznych.
Oddzielenie oprogramowania od sprzętu: Koncepcja „definiowania programowego”, reprezentowana przez otwartą platformę automatyzacji EcoStruxure firmy Schneider Electric, wkracza do branży automatyki elektrycznej i przemysłowej. Oddziela ona oprogramowanie od sprzętu, umożliwiając aktualizację i rozszerzanie funkcji systemu poprzez aktualizacje oprogramowania, podobnie jak w przypadku aktualizacji aplikacji mobilnej, co znacząco zwiększa elastyczność systemu i efektywność wdrażania (czas wdrożenia można skrócić o ponad 20–50%).
Cyfrowy bliźniak: Tworząc cyfrowego „bliźniaka” fizycznego sprzętu, można monitorować stan sprzętu w czasie rzeczywistym i ostrzegać o awariach. System cyfrowego bliźniaka GIS, opracowany przez Pinggao Electric, może generować ostrzeżenia o awariach z 48-godzinnym wyprzedzeniem, zwiększając efektywność konserwacji o 40%.