Apakah sistem kelistrikan kini lebih pintar dari sebelumnya?

Evolusi 'Otak': Dari Otomatisasi ke Pengambilan Keputusan Cerdas
Meskipun sistem kelistrikan di masa lalu juga memiliki otomatisasi, sistem tersebut sebagian besar beroperasi berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Namun, sistem saat ini telah mengembangkan 'otak' yang mampu berpikir.
Model Skala Besar Sektor Energi Menjadi Inti Pengambilan Keputusan: Model skala besar khusus sektor energi seperti 'Guangming Large Model' milik State Grid dan 'Da Watt' milik China Southern Power Grid menjadi inti cerdas dari sistem tersebut. Misalnya, pengatur daya berbasis AI di Hangzhou dapat menyelesaikan analisis beban daya seluruh kota dalam waktu 3 detik, meningkatkan efisiensi pengaturan daya lebih dari tiga kali lipat.
Prediksi Akurat dan Diagnosis Cerdas: Teknologi prediksi berbasis pembelajaran mendalam memungkinkan sistem untuk 'meramalkan masa depan'. Sistem DLCF dari Guangdong Power Grid Company menjaga kesalahan perkiraan beban dalam batas 2,1% untuk 96 jam ke depan. 'Agen Cerdas Kerugian Saluran Area Distribusi' yang baru diterapkan oleh Yangzhou Power Supply Company di Jiangsu dapat secara akurat mengidentifikasi 15 jenis anomali yang terlihat dan 10 jenis kerugian tersembunyi, menghasilkan tingkat kepatuhan pasca-manajemen sebesar 99,84% untuk kerugian saluran area distribusi.

Perluasan 'Indera': Dari Titik Buta hingga Persepsi Panoramik
Sistem kelistrikan cerdas, melalui 'indera' yang ada di mana-mana, melakukan persepsi yang cermat terhadap keseluruhan sistem.
Peningkatan kesadaran situasional yang signifikan: Sistem yang dikembangkan oleh Institut Penelitian Tenaga Listrik Tiongkok, menggunakan teknologi pembelajaran mendalam grafik, dapat meningkatkan akurasi pelacakan topologi dinamis hingga lebih dari 98%, dan akurasi peramalan beban sumber terdistribusi juga melebihi 88%. Ini berarti sistem dapat lebih akurat 'melihat' status operasionalnya sendiri.
Inspeksi peralatan 'otonom': Tugas inspeksi berbahaya yang sebelumnya membutuhkan pendakian manual kini dapat ditangani oleh robot cerdas yang terintegrasi. Robot anjing 'Tianshu' milik State Grid, robot inspeksi saluran transmisi yang terintegrasi, dan lainnya menjadi 'karyawan baru' di garis depan operasi tenaga listrik. Efisiensi inspeksi drone cerdas telah meningkat lima kali lipat, secara signifikan mengurangi risiko bagi manusia.

"Perluasan 'Tangan': Dari Eksekusi yang Tepat hingga Kolaborasi Manusia-Mesin"
Kecerdasan tidak hanya berada di 'otak' dan 'indera' tetapi juga meluas ke tingkat eksekusi, memungkinkan operasi yang lebih tepat dan lebih cepat.
Eksekusi Otonom Operasi Kompleks: Robot operasi berbasis AI 'Big Watt' dari China Southern Power Grid sudah dapat melakukan operasi pengalihan pada switchgear secara otonom—tugas kunci dalam memastikan pengoperasian jaringan listrik yang aman dan stabil.
Kontrol Cerdas Tingkat Milidetik: Dalam skenario dengan persyaratan keandalan yang sangat tinggi, seperti pusat data, sistem kontrol otomatis cerdas berdasarkan komunikasi IEC 61850 GOOSE memungkinkan peralihan yang cepat dan andal antara catu daya, menghindari penundaan dan risiko yang disebabkan oleh pengkabelan fisik. Di industri petrokimia, Sistem Transfer Kecepatan Tinggi (HSTS) ABB dapat menyelesaikan peralihan daya dalam waktu 30 milidetik, memastikan kontinuitas produksi.

Membentuk ulang logika yang mendasarinya: Dari koneksi fisik ke koneksi berbasis perangkat lunak.
Yang mendukung semua kinerja cerdas di atas adalah perubahan mendasar dalam logika dasar sistem kelistrikan.
Pemisahan perangkat lunak dan perangkat keras: Diwakili oleh platform otomatisasi terbuka EcoStruxure dari Schneider Electric, konsep 'didefinisikan oleh perangkat lunak' memasuki bidang otomatisasi listrik dan industri. Konsep ini memisahkan perangkat lunak dari perangkat keras, memungkinkan fungsi sistem untuk ditingkatkan dan diperluas melalui pembaruan perangkat lunak, seperti halnya memperbarui aplikasi seluler, sehingga secara signifikan meningkatkan fleksibilitas sistem dan efisiensi penerapan (waktu penerapan dapat dikurangi lebih dari 20%-50%).
Kembaran digital: Dengan menciptakan 'kembaran' digital dari peralatan fisik, pemantauan kondisi peralatan secara real-time dan peringatan kerusakan dapat dicapai. Sistem kembaran digital peralatan GIS yang dikembangkan oleh Pinggao Electric dapat memberikan peringatan kerusakan 48 jam sebelumnya, meningkatkan efisiensi pemeliharaan hingga 40%.