Er elektriske systemer smartere enn noensinne?

Hjernens utvikling: Fra automatisering til intelligent beslutningstaking
Selv om tidligere elektriske systemer også hadde automatisering, ble de hovedsakelig utført i henhold til forhåndsinnstilte regler. Dagens systemer har imidlertid utviklet en «hjerne» som kan tenke.
Store kraftmodeller blir kjernen i beslutningstaking: Kraftspesifikke store modeller som State Grids «Guangming Large Model» og China Southern Power Grids «Da Watt» er i ferd med å bli den intelligente kjernen i systemet. For eksempel kan Hangzhous AI-kraftfordeler fullføre byens hele kraftbelastningsanalyse på 3 sekunder, noe som forbedrer fordelingseffektiviteten med mer enn tre ganger.
Nøyaktig prediksjon og intelligent diagnose: Prediksjonsteknologi basert på dyp læring lar systemet «forutse fremtiden». DLCF-systemet til Guangdong Power Grid Company holder lastprognosefeilen innenfor 2,1 % de neste 96 timene. Den nylig distribuerte «Distribution Area Line Loss Intelligent Agent» fra Yangzhou Power Supply Company i Jiangsu kan nøyaktig identifisere 15 typer synlige avvik og 10 typer skjulte tap, noe som resulterer i en samsvarsgrad på 99,84 % etter administrasjon for tap i distribusjonsområder.

Utvidelse av «sanser»: Fra blindsoner til panoramaoppfatning
Intelligente elektriske systemer, gjennom allestedsnærværende «sanser», utfører en grundig oppfatning av hele systemet.
Betydelig forbedret situasjonsforståelse: Systemet utviklet av China Electric Power Research Institute, som bruker grafisk dyp læringsteknologi, kan øke nøyaktigheten til dynamisk topologisporing til over 98 %, og nøyaktigheten til distribuert kildelastprognose overstiger også 88 %. Dette betyr at systemet kan «se» sin egen driftsstatus mer nøyaktig.
«Autonom» utstyrsinspeksjon: Farlige inspeksjonsoppgaver som tidligere krevde manuell klatring, kan nå håndteres av intelligente roboter med kroppslig innhold. State Grids robothund «Tianshu», roboter med kroppslig innhold for inspeksjon av kraftledninger og andre blir «nyansatte» i frontlinjen av kraftoperasjoner. Effektiviteten til intelligente droneinspeksjoner har femdoblet seg, noe som reduserer menneskelig risiko betydelig.

"Utvidelse av 'hender': Fra presis utførelse til menneske-maskin-samarbeid"
Intelligens ligger ikke bare i «hjernen» og «sansene», men strekker seg også til utførelsesnivået, noe som muliggjør mer presise og raskere operasjoner.
Autonom utførelse av komplekse operasjoner: Den kunstig intelligens-inspirerte operasjonsroboten «Big Watt» fra China Southern Power Grid kan allerede autonomt utføre koblingsoperasjoner på koblingsanlegg – en nøkkeloppgave for å sikre sikker og stabil drift av strømnettet.
Intelligent kontroll på millisekundnivå: I scenarier med ekstremt høye pålitelighetskrav, som datasentre, muliggjør intelligente automatiske kontrollsystemer basert på IEC 61850 GOOSE-kommunikasjon rask og pålitelig bytte mellom strømforsyninger, og unngår forsinkelser og risikoer forårsaket av hard kabling. I petrokjemisk industri kan ABBs høyhastighetsoverføringssystem (HSTS) fullføre strømbytte innen 30 millisekunder, noe som sikrer produksjonskontinuitet.

Omforming av den underliggende logikken: Fra harde forbindelser til programvaredefinerte
Den grunnleggende endringen i den underliggende logikken i elektriske systemer støtter all den ovennevnte intelligente ytelsen.
Frakobling av programvare og maskinvare: Representert av Schneider Electrics åpne automatiseringsplattform EcoStruxure, er konseptet «programvaredefinert» på vei inn i feltene for elektrisk og industriell automatisering. Det frakobler programvare fra maskinvare, slik at systemfunksjoner kan oppgraderes og utvides gjennom programvareoppdateringer, akkurat som å oppdatere en mobilapp, noe som forbedrer systemfleksibiliteten og distribusjonseffektiviteten betydelig (distribusjonstiden kan reduseres med mer enn 20 %–50 %).
Digital tvilling: Ved å opprette en digital «tvilling» av fysisk utstyr kan man oppnå sanntidsovervåking av utstyrets tilstand og feilvarsling. Det digitale tvillingsystemet for GIS-utstyr utviklet av Pinggao Electric kan gi feilvarsler 48 timer i forveien, noe som forbedrer vedlikeholdseffektiviteten med 40 %.