Os sistemas elétricos são mais inteligentes do que nunca?

A Evolução do 'Cérebro': Da Automação à Tomada de Decisões Inteligentes
Embora os sistemas elétricos do passado também possuíssem automação, eles funcionavam principalmente de acordo com regras predefinidas. Os sistemas atuais, no entanto, desenvolveram um "cérebro" capaz de pensar.
Grandes Modelos de Energia se Tornam o Núcleo da Tomada de Decisões: Grandes modelos específicos para o setor elétrico, como o 'Guangming Large Model' da State Grid e o 'Da Watt' da China Southern Power Grid, estão se tornando o núcleo inteligente do sistema. Por exemplo, o despachante de energia com IA de Hangzhou consegue concluir a análise completa da carga de energia da cidade em 3 segundos, melhorando a eficiência do despacho em mais de três vezes.
Previsão Precisa e Diagnóstico Inteligente: A tecnologia de previsão baseada em aprendizado profundo permite que o sistema "preveja o futuro". O sistema DLCF da Guangdong Power Grid Company mantém o erro de previsão de carga dentro de 2,1% para as próximas 96 horas. O recém-implantado "Agente Inteligente de Perdas em Linhas de Distribuição" da Yangzhou Power Supply Company, em Jiangsu, consegue identificar com precisão 15 tipos de anomalias visíveis e 10 tipos de perdas ocultas, resultando em uma taxa de conformidade pós-gestão de 99,84% para perdas em linhas de distribuição.

Extensão dos 'Sentidos': Dos Pontos Cegos à Percepção Panorâmica
Sistemas elétricos inteligentes, por meio de 'sentidos' onipresentes, realizam uma percepção meticulosa de todo o sistema.
Consciência situacional significativamente aprimorada: O sistema desenvolvido pelo Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica da China, utilizando tecnologia de aprendizado profundo em grafos, pode aumentar a precisão do rastreamento dinâmico da topologia para mais de 98%, e a precisão da previsão distribuída de fonte-carga também ultrapassa 88%. Isso significa que o sistema pode "enxergar" seu próprio status operacional com mais precisão.
Inspeção de equipamentos 'autônoma': Tarefas de inspeção perigosas que antes exigiam escalada manual agora podem ser realizadas por robôs inteligentes embarcados. O cão robô 'Tianshu' da State Grid, robôs embarcados para inspeção de linhas de transmissão e outros estão se tornando 'novos funcionários' na linha de frente das operações de energia. A eficiência das inspeções com drones inteligentes aumentou cinco vezes, reduzindo significativamente o risco para os humanos.

"Extensão das 'Mãos': Da Execução Precisa à Colaboração Humano-Máquina"
A inteligência não reside apenas no 'cérebro' e nos 'sentidos', mas também se estende ao nível da execução, permitindo operações mais precisas e rápidas.
Execução autônoma de operações complexas: O robô operacional com inteligência artificial 'Big Watt', da China Southern Power Grid, já consegue realizar operações de chaveamento em painéis elétricos de forma autônoma — uma tarefa fundamental para garantir a operação segura e estável da rede elétrica.
Controle Inteligente em Nível de Milissegundos: Em cenários com requisitos de confiabilidade extremamente elevados, como data centers, os sistemas de controle automático inteligentes baseados na comunicação IEC 61850 GOOSE permitem a comutação rápida e confiável entre fontes de alimentação, evitando atrasos e riscos causados ​​por cabeamento físico. Na indústria petroquímica, o Sistema de Transferência de Alta Velocidade (HSTS) da ABB pode concluir a comutação de energia em até 30 milissegundos, garantindo a continuidade da produção.

Reformulando a lógica subjacente: de conexões físicas para lógica definida por software.
A base para todo esse desempenho inteligente reside na mudança fundamental na lógica subjacente dos sistemas elétricos.
Desacoplamento software-hardware: Representado pela plataforma de automação aberta EcoStruxure da Schneider Electric, o conceito de "definido por software" está entrando nos campos da automação elétrica e industrial. Ele desacopla o software do hardware, permitindo que as funções do sistema sejam atualizadas e expandidas por meio de atualizações de software, assim como a atualização de um aplicativo móvel, melhorando significativamente a flexibilidade do sistema e a eficiência de implantação (o tempo de implantação pode ser reduzido em mais de 20% a 50%).
Gêmeo digital: Ao criar um "gêmeo" digital de equipamentos físicos, é possível monitorar em tempo real o estado dos equipamentos e emitir alertas de falhas. O sistema de gêmeo digital para equipamentos GIS desenvolvido pela Pinggao Electric pode fornecer alertas de falhas com 48 horas de antecedência, melhorando a eficiência da manutenção em 40%.